matlab实现基于lab模型的clahe

基于LAB模型的CLAHE算法可以增强彩色图像的对比度，以下是MATLAB实现的步骤：

1.读取彩色图像，并将其转换为LAB颜色空间。

img = imread('image.jpg');
lab_img = rgb2lab(img);

2.将LAB图像分离为L、A、B三个通道。

L = lab_img(:,:,1);
A = lab_img(:,:,2);
B = lab_img(:,:,3);

3.对L通道进行CLAHE处理。

L_clahe = adapthisteq(L,'NumTiles',[8 8],'ClipLimit',0.01);

其中，'NumTiles'参数指定了图像被分成的块的数量，'ClipLimit'参数控制直方图均衡化的程度。

4.将CLAHE处理后的L通道重新组合为LAB图像。

lab_clahe_img = cat(3, L_clahe, A, B);

5.将LAB图像转换回RGB颜色空间。

clahe_img = lab2rgb(lab_clahe_img);

6.显示CLAHE后的图像。

imshow(clahe_img);

需要注意的是，基于LAB模型的CLAHE算法需要对L通道进行直方图均衡化，而A、B通道保持不变。