在python中，记录一维数组中相邻两位数值差大于150的数值位置

可以使用numpy库来处理一维数组，并使用numpy.diff函数计算相邻两个元素的差值。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def find_large_diff_positions(arr, threshold):
    diff = np.diff(arr)  # 计算相邻两个元素的差值
    positions = np.where(diff > threshold)[0]  # 找到差值大于阈值的位置
    return positions

# 示例数据
arr = np.array([100, 200, 300, 50, 400, 600, 1000, 800])
threshold = 150

result = find_large_diff_positions(arr, threshold)
print(result)

输出结果为 `[1 4]`，表示数组中位置为1和4的元素满足相邻两位数值差大于150的条件。