使用python语言中的因果森林模型写一段计算处理效应在不同性别群体中的异质性的代码

使用Python语言中的因果森林模型来处理性别异质性的代码如下：from sklearn.ensemble import CausalForest# 定义性别群体
groups = ["男性", "女性"]# 定义特征
X = [[feature1, feature2, ...] for group in groups]# 创建因果森林实例
cf = CausalForest(groups=groups, features=X)# 训练模型
cf.fit()# 获取模型结果
y_pred = cf.predict(X)