有一个线上服务器接口访问日志表，有访问时间，访问接口，和用户的ip，求11月9号下午14-15点，访问/api/user/login接口的top10的IP地址，用hive中的rownumber和log

可以使用Hive SQL的ROW_NUMBER()函数和子查询来实现：

SELECT ip, count
FROM (
  SELECT ip, COUNT(*) AS count,
         ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS rank
  FROM access_logs
  WHERE api='/api/user/login' 
    AND dt='20211109' 
    AND hour=14 
    AND minute>=0 
    AND minute<60
  GROUP BY ip
) sub
WHERE rank <= 10;

其中，`access_logs`是日志表名，`dt`字段为日期，格式为YYYYMMDD，`hour`字段为小时，`minute`字段为分钟，`api`字段为接口名称，`ip`字段为用户IP地址。上述语句查询的是2021年11月9日下午14:00至15:00之间访问`/api/user/login`接口的top10的IP地址，按访问次数降序排列。首先在子查询中使用`COUNT()`函数计算每个IP地址的访问次数，并使用`ROW_NUMBER()`函数进行排名，然后在外部查询中筛选出排名前10的IP地址。

相关问题

有一个线上服务器接口访问日志表，有访问时间，访问接口，和用户的ip，求11月9号下午14-15点，访问/api/user/login接口的top10的IP地址，用hive语法

可以使用Hive SQL来实现：

SELECT ip, COUNT(*) AS count
FROM access_logs
WHERE api='/api/user/login' 
  AND dt='20211109' 
  AND hour=14 
  AND minute>=0 
  AND minute<60
GROUP BY ip
ORDER BY count DESC
LIMIT 10;

其中，`access_logs`是日志表名，`dt`字段为日期，格式为YYYYMMDD，`hour`字段为小时，`minute`字段为分钟，`api`字段为接口名称，`ip`字段为用户IP地址。上述语句查询的是2021年11月9日下午14:00至15:00之间访问`/api/user/login`接口的top10的IP地址，按访问次数降序排列。

有一个线上服务器接口访问日志表， 只有访问时间，接口，ip三个字段，求在11月9号下午14-15点访问接口/api/user/login接口的top10ip地址，hive语法

可以使用Hive SQL来实现：

SELECT ip, COUNT(*) AS count
FROM access_logs
WHERE api='/api/user/login' 
  AND substring(time, 12, 2)='14' 
  AND CAST(substring(time, 15, 2) AS INT) BETWEEN 0 AND 59
  AND date(time)='2021-11-09'
GROUP BY ip
ORDER BY count DESC
LIMIT 10;

其中，`access_logs`是日志表名，`time`字段为访问时间，格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ss，`api`字段为接口名称，`ip`字段为用户IP地址。上述语句查询的是2021年11月9日下午14:00至15:00之间访问`/api/user/login`接口的top10的IP地址，按访问次数降序排列。使用`substring()`函数获取时间的小时和分钟部分，然后使用`CAST()`函数将分钟部分转换成整数，并筛选出符合条件的记录，最后使用`GROUP BY`和`ORDER BY`对IP地址进行统计和排序。