在matlab中如何将大小不同的1360张图片转为一个1360*1360*3的矩阵mat文件

可以按照以下步骤实现：

1. 定义一个1360*1360*3的矩阵A，用来存储所有图片数据。

2. 使用imread函数读取每张图片，将其转换为大小为1360*1360*3的矩阵B，并将B矩阵的数据存储到A矩阵中对应的位置。

3. 循环执行步骤2，直到所有图片数据都存储到A矩阵中。

4. 将A矩阵保存为mat文件。

下面是一个示例代码：

% 定义矩阵A
A = zeros(1360,1360,3);

% 循环读取每张图片
for i = 1:1360
    % 读取图片
    img = imread(sprintf('image_%04d.jpg', i));
    % 调整大小为1360*1360*3
    img_resized = imresize(img, [1360, 1360]);
    % 将图片数据存入矩阵A中
    A(:,:,1) = img_resized(:,:,1);
    A(:,:,2) = img_resized(:,:,2);
    A(:,:,3) = img_resized(:,:,3);
end

% 保存矩阵A为mat文件
save('images.mat', 'A');

其中`image_%04d.jpg`是图片的命名格式，`%04d`表示用4位数字来表示图片编号，并且不足4位的数字会在前面补0。如果图片命名格式不同，需要相应地修改代码。

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在matlab中如何将大小不同的1360张图片转为一个1360*1360的矩阵mat文件

可以通过以下步骤将大小不同的1360张图片转为一个1360*1360的矩阵mat文件：

1. 首先，将所有图片调整为相同的大小。可以使用MATLAB中的imresize函数来实现。假设要将所有图片调整为100x100像素大小，可以使用以下代码：

img = imread('image.jpg'); % 读取图片
img_resized = imresize(img, [100 100]); % 调整图片大小为100x100像素

2. 创建一个空的1360x1360的矩阵。可以使用MATLAB中的zeros函数来创建。

matrix = zeros(1360, 1360);

3. 将所有调整大小后的图片依次填入矩阵中。可以使用MATLAB中的for循环和imread函数来实现。

for i = 1:1360
    img = imread(sprintf('image_%d.jpg', i)); % 读取第i张图片
    img_resized = imresize(img, [100 100]); % 调整图片大小为100x100像素
    matrix(:, i) = img_resized(:); % 将调整大小后的图片填入矩阵中
end

4. 将矩阵保存为mat文件。可以使用MATLAB中的save函数来实现。

save('matrix.mat', 'matrix');

在matlab中如何将1360张图片转为一个1360*1360的矩阵mat文件

要将1360张图片转换为一个1360*1360的矩阵mat文件，可以按照以下步骤：

1. 首先，将所有的图片读取进来，可以使用Matlab中的imread函数。

img = cell(1360,1);
for i = 1:1360
    img{i} = imread(['image_', num2str(i), '.jpg']);
end

2. 接着，将每张图片的像素矩阵转换为一维向量，并将所有的向量拼接成一个大矩阵。

img_matrix = zeros(1360, size(img{1}, 1)*size(img{1}, 2));
for i = 1:1360
    img_matrix(i,:) = reshape(img{i}, 1, []);
end

3. 最后，将大矩阵保存为mat文件。

save('img_matrix.mat', 'img_matrix');

这样就可以将1360张图片转换为一个1360*1360的矩阵mat文件了。