用Open MP进行奇偶排序

奇偶排序是一种基本的并行算法，可以通过Open MP进行实现。

下面是一个使用Open MP实现奇偶排序的示例代码：

#include <iostream>
#include <omp.h>

void oddEvenSort(int arr[], int n) {
    bool isSorted = false; // 标记数组是否已经有序

    while (!isSorted) {
        isSorted = true;

        // 奇数阶段
        #pragma omp parallel for shared(arr, n, isSorted)
        for (int i = 1; i <= n-2; i += 2) {
            if (arr[i] > arr[i+1]) {
                std::swap(arr[i], arr[i+1]);
                isSorted = false;
            }
        }

        // 偶数阶段
        #pragma omp parallel for shared(arr, n, isSorted)
        for (int i = 0; i <= n-2; i += 2) {
            if (arr[i] > arr[i+1]) {
                std::swap(arr[i], arr[i+1]);
                isSorted = false;
            }
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = {9, 3, 7, 5, 6, 4, 8, 2};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    oddEvenSort(arr, n);

    std::cout << "Sorted array: ";
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        std::cout << arr[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

在每个阶段（奇数阶段和偶数阶段）中，我们可以使用Open MP的并行for循环指令#pragma omp parallel for来并行地处理数组元素。由于在每个阶段中都需要检查数组是否已经有序，因此我们需要将isSorted变量声明为共享的，以便所有线程都可以访问它。

注意：在实际应用中，使用Open MP进行并行排序可能不是最优解决方案，因为Open MP并行化的开销可能会超过算法本身的性能提升。因此，您应该根据应用程序的特定要求和硬件环境进行评估和测试。