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时间: 2023-04-22 16:02:40 浏览: 223

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### Alibaba Druid 数据源配置详解及常见问题解析 #### 一、DruidDataSource 配置解析 **Alibaba Druid** 是一款高性能的 Java 数据库连接池组件，它提供了强大的监控和扩展功能。对于开发者而言，正确地配置 DruidDataSource 至关重要。下面我们将详细解析 DruidDataSource 的关键配置项。 1. **基本属性配置** - **driverClassName**: 数据库驱动类名，例如 `com.mysql.jdbc.Driver` 或 `oracle.jdbc.OracleDriver`。 - **url**: 数据库连接 URL，例如 `jdbc:mysql://localhost:3306/mydb`。 - **username**: 数据库用户名。 - **password**: 数据库密码。 2. **连接池核心配置** - **initialSize**: 连接池初始化时创建的初始连接数量，默认值为 `0`。设置合理的初始值可以在启动应用时更快地完成数据库连接的建立。 - **minIdle**: 连接池中的最小空闲连接数，默认值为 `1`。当连接使用量减少时，连接池会尝试保持这个最小空闲连接数。 - **maxActive**: 连接池中最大的活动连接数，默认值为 `8`。此参数控制连接池的最大并发访问数量，超过该限制的请求将被阻塞或抛出异常。 - **maxWait**: 获取连接的最大等待时间（毫秒），默认值为 `60000`（即 1 分钟）。当没有可用连接时，客户端将等待直到超时后抛出异常。 3. **连接有效性检查配置** - **validationQuery**: 用于验证连接有效性的 SQL 查询语句，默认值为 `null`。对于 MySQL，常用 `SELECT 'x'` 来验证连接的有效性。 - **testWhileIdle**: 是否在从连接池中取出连接前对其进行有效性检查，默认值为 `false`。开启后可以及时发现无效连接。 - **testOnBorrow**: 是否在从连接池中取出连接时进行有效性检查，默认值为 `true`。 - **testOnReturn**: 是否在将连接归还到连接池时进行有效性检查，默认值为 `true`。 4. **高级配置** - **poolPreparedStatements**: 是否开启 PreparedStatement 缓存，默认值为 `false`。开启后可以提高 SQL 执行效率，但会消耗更多的内存资源。 - **maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize**: 每个连接上缓存的最大 PreparedStatement 数量，默认值为 `20`。 - **timeBetweenEvictionRunsMillis**: 两次进行连接有效性检查之间的时间间隔（毫秒），默认值为 `-1`（不启用）。 - **minEvictableIdleTimeMillis**: 连接空闲多长时间后可以被驱逐，默认值为 `-1`（不启用）。 - **filters**: 配置监控统计拦截的 filters，例如 `stat`、`wall`、`log4j` 等。这些过滤器可以提供详细的连接池监控数据。 #### 二、Druid 常见问题与解决方法针对上述配置项，在实际使用过程中可能会遇到各种问题，下面列举了一些常见的问题及其解决办法： 1. **连接超时** - **问题描述**: 在高并发场景下，客户端获取数据库连接时出现超时现象。 - **解决方案**: 调整 `maxWait` 参数，增加其值以延长等待时间；同时优化 `maxActive` 参数，确保有足够的连接供应用使用。 2. **连接泄漏** - **问题描述**: 应用程序在使用完数据库连接后未正确关闭，导致连接池中的连接被耗尽。 - **解决方案**: 确保每次使用完连接后都调用 `connection.close()` 方法关闭连接；同时启用 `testOnReturn` 和 `testWhileIdle` 配置，以便及时发现并处理无效连接。 3. **PreparedStatement 缓存溢出** - **问题描述**: 当使用大量不同的 SQL 语句时，PreparedStatement 缓存可能会达到上限，导致内存溢出。 - **解决方案**: 根据实际情况调整 `poolPreparedStatements` 和 `maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize` 参数。对于 Oracle 数据库，通常建议开启 PreparedStatement 缓存；而对于 MySQL 数据库，尤其是存在大量分库分表的情况，建议禁用此功能。 4. **监控与性能分析** - **问题描述**: 开发者希望获取更多关于数据库连接池的监控数据，以便于优化性能。 - **解决方案**: 启用 `filters` 参数中的 `stat`、`wall` 等监控过滤器，通过 Web 控制台或日志查看详细的连接池监控信息。例如，可以通过 `stat` 过滤器查看 SQL 执行统计信息，通过 `wall` 过滤器识别潜在的 SQL 注入风险等。 #### 结论正确配置 DruidDataSource 对于保证应用性能至关重要。通过合理设置连接池的核心参数，并启用必要的监控过滤器，可以有效地避免许多常见的问题。同时，根据具体的业务场景灵活调整配置，也是提高应用稳定性和响应速度的关键所在。

er.Log4jLogFactory com.alibaba.druid.support.logger.Log4jLogFactory是阿里巴巴Druid连接池的日志工厂类，用于生成Log4j日志对象。

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import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFacto

Cannot find class [com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource] for bean with name 'dataSource' defined in file [F:\tomcat7.01\webapps\bookstore\WEB-INF\classes\applicationContext_dao.xml]; nested exception is java.lang.ClassNotFoundException: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

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