试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。

深度优先遍历邻接矩阵存储图的实现方法：
1. 从图中任选一个顶点作为起始点，将其访问标记设为已访问。
2. 查找以该顶点为起始点的所有未访问的邻接点，并依次递归地对这些邻接点进行深度优先遍历。
3. 当所有邻接点都已被访问过，回溯到该顶点的上一个顶点，重复步骤2。
4. 遍历完整张图后结束算法。

相关问题

c语言实现邻接矩阵非递归深度优先遍历

邻接矩阵是表示图的一种方式，非递归深度优先遍历是指不使用递归算法来实现深度优先遍历。下面是C语言实现邻接矩阵非递归深度优先遍历的步骤：

1. 定义一个栈结构，用于存储待遍历的节点。
2. 定义一个visited数组，用于记录每个节点是否已经被遍历。
3. 从某个起始节点开始，将其压入栈中，并将visited数组中对应位置标记为已访问。
4. 循环执行以下步骤直到栈为空：
a. 取出栈顶元素，并输出该节点。
b. 遍历该节点的所有邻居节点，若该邻居节点未被访问，则将其压入栈中并标记为已访问。

下面是邻接矩阵非递归深度优先遍历的C语言实现代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 100

typedef int VertexType;
typedef int EdgeType;

typedef struct {
    VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM];
    EdgeType edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
    int vertex_num, edge_num;
} MGraph;

typedef struct {
    VertexType data[MAX_VERTEX_NUM];
    int top;
} Stack;

void InitStack(Stack *S) {
    S->top = -1;
}

void Push(Stack *S, VertexType x) {
    S->data[++S->top] = x;
}

VertexType Pop(Stack *S) {
    return S->data[S->top--];
}

int IsEmpty(Stack *S) {
    return S->top == -1;
}

void CreateGraph(MGraph *G) {
    int i, j;
    printf("请输入图的顶点数和边数：\n");
    scanf("%d %d", &G->vertex_num, &G->edge_num);
    printf("请输入各个顶点：\n");
    for (i = 0; i < G->vertex_num; i++) {
        scanf("%d", &G->vertex[i]);
    }
    for (i = 0; i < G->vertex_num; i++) {
        for (j = 0; j < G->vertex_num; j++) {
            G->edge[i][j] = 0;
        }
    }
    printf("请输入各条边的起点和终点：\n");
    for (i = 0; i < G->edge_num; i++) {
        int u, v;
        scanf("%d %d", &u, &v);
        G->edge[u][v] = G->edge[v][u] = 1;
    }
}

void DFS(MGraph *G, int v, int visited[]) {
    Stack S;
    InitStack(&S);
    Push(&S, v);
    visited[v] = 1;
    while (!IsEmpty(&S)) {
        int i, w = Pop(&S);
        printf("%d ", G->vertex[w]);
        for (i = 0; i < G->vertex_num; i++) {
            if (G->edge[w][i] && !visited[i]) {
                Push(&S, i);
                visited[i] = 1;
            }
        }
    }
}

void DFSTraverse(MGraph *G) {
    int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0};
    int i;
    for (i = 0; i < G->vertex_num; i++) {
        if (!visited[i]) {
            DFS(G, i, visited);
        }
    }
}

int main() {
    MGraph G;
    CreateGraph(&G);
    DFSTraverse(&G);
    return 0;
}

id:252】【50分】A. 邻接矩阵存储图的深度优先遍历 时间限制 1s 内存限制 128MB 题目描述 试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。 输入 第一行n为顶点数，第二行至第n+2行为其邻接矩阵表示形式，最后一行为遍历的起始点。 输出 见样例

以下是 Python 代码实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历：

def dfs(graph, start, visited):
    visited.add(start)
    print(start, end=' ')
    for neighbor in range(len(graph)):
        if graph[start][neighbor] == 1 and neighbor not in visited:
            dfs(graph, neighbor, visited)

# 读入邻接矩阵存储的图
n = int(input())
graph = []
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    graph.append(row)

# 读入起始点
start = int(input())

# 开始深度优先遍历
visited = set()
dfs(graph, start, visited)

其中，`graph` 是邻接矩阵存储的图，`start` 是遍历的起始点，`visited` 是已经访问过的节点集合。函数 `dfs` 实现了深度优先遍历，先将起始点标记为已访问，输出起始点，然后递归地访问所有与该节点相邻的未访问过的节点。

注意：这里的节点编号从 0 开始。