df.apply()如何给func传参数，请举例

有两种方法可以给 `df.apply()` 中的 `func` 函数传递参数：

1. 使用 `args` 参数：将参数以元组的形式传递给 `args` 参数。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义一个函数，将DataFrame中的每个元素乘以参数x
def multiply_by_x(x, element):
    return x * element

# 使用apply，将每个元素乘以3
df.apply(lambda x: multiply_by_x(3, x), args=(3,))

输出结果为：

   A   B
0  9  12
1 18  15
2 27  18

2. 使用 `**kwargs` 参数：将参数以字典的形式传递给 `**kwargs` 参数。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义一个函数，将DataFrame中的每个元素乘以参数x
def multiply_by_x(element, x=1):
    return x * element

# 使用apply，将每个元素乘以3
df.apply(lambda x: multiply_by_x(x, x=3))

输出结果为：

   A   B
0  3  12
1  6  15
2  9  18