使用opencv如何分割带划伤的字符
时间: 2023-11-22 19:04:31 浏览: 46
分割带划伤的字符可以通过以下步骤实现:
1. 读取带划伤的字符图片,并将其转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行二值化处理,将字符区域变为白色,背景变为黑色。
3. 对二值化后的图像进行轮廓检测,找到字符的轮廓。
4. 对轮廓进行筛选,去除不符合条件的轮廓,如太小或太大的轮廓,或者是非字符轮廓。
5. 对符合条件的轮廓进行字符分割,可以使用水平和垂直投影法,将字符分割成单个字符。
6. 对分割后的字符进行识别,可以使用OCR技术,将字符识别出来。
以下是使用Python和OpenCV实现字符分割的代码示例:
```
import cv2
# 读取带划伤的字符图片
img = cv2.imread("scratched_char.png")
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 筛选符合条件的轮廓
min_area = 20
max_area = 1000
char_contours = []
for contour in contours:
area = cv2.contourArea(contour)
if area > min_area and area < max_area:
char_contours.append(contour)
# 字符分割
char_imgs = []
for contour in char_contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
char_img = thresh[y:y+h, x:x+w]
char_imgs.append(char_img)
# 显示分割后的字符
for i, char_img in enumerate(char_imgs):
cv2.imshow("char{}".format(i), char_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
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