写一段python代码，我输入xls的微博文本有评论内容和评论时间两列，就可以删除里面的表情和@和话题符号，处理完后的结果和评论时间输出xsl

好的，以下是一个简单的Python代码，可以实现你的要求：

import pandas as pd
import re

# 读取xls文件
df = pd.read_excel('微博评论.xls')

# 定义处理函数
def clean_text(text):
    # 去除表情
    text = re.sub('\[.*?\]', '', text)
    # 去除@和话题符号
    text = re.sub('[#@][^\s]+', '', text)
    # 返回处理后的文本
    return text.strip()

# 处理评论内容列
df['评论内容'] = df['评论内容'].apply(clean_text)

# 输出结果
df[['评论时间', '评论内容']].to_excel('处理后的微博评论.xls', index=False)

这段代码使用 pandas 库读取 xls 文件，并定义了一个函数 clean_text，用于去除文本中的表情、@符号和话题符号。然后使用 apply 方法将函数应用于评论内容列。最后将处理后的结果和评论时间输出为 xls 文件。