写一段代码，爬取杭州的专利信息

以下是一个简单的 Python 代码示例，可以使用爬虫框架 Scrapy 爬取杭州的专利信息：

首先，安装 Scrapy：

pip install scrapy

然后，在终端中输入以下命令创建一个 Scrapy 项目：

scrapy startproject hz_patent

接下来，进入项目目录并创建一个爬虫：

cd hz_patent
scrapy genspider hz_patent_spider example.com

打开 hz_patent_spider.py 文件，修改 start_urls 和 parse 方法：

import scrapy

class HzPatentSpider(scrapy.Spider):
    name = "hz_patent"
    allowed_domains = ["example.com"]
    start_urls = [
        "http://example.com/hz_patent",
    ]

    def parse(self, response):
        for patent in response.xpath('//div[@class="patent"]'):
            yield {
                'title': patent.xpath('a/text()').get(),
                'link': patent.xpath('a/@href').get(),
                'date': patent.xpath('span/text()').get(),
            }

这个示例代码使用了 Scrapy 的 Selector API 来解析 HTML 页面。在 parse 方法中，我们通过 XPath 来提取每个专利的标题、链接和日期。然后，使用 yield 语句将这些信息作为字典返回。

最后，在终端中运行以下命令启动爬虫：

scrapy crawl hz_patent

这段代码将会爬取 http://example.com/hz_patent 页面中的专利信息，并将其保存在字典中。你可以根据实际需求，修改 URL 和选择器来爬取其他网站中的专利信息。