用天勤量化TQSDK编写双均线模型

我建议您参考以下步骤：1）使用TQSDK获取市场的历史数据；2）根据您的策略，使用TQSDK计算出技术指标，如双均线指标；3）根据双均线指标，使用TQSDK编写双均线模型；4）根据模型结果进行买卖操作。

相关问题

天勤量化tqsdk量化

### 天勤量化 TqSdk 量化交易平台使用教程文档下载

对于希望利用天勤量化的TqSdk进行量化交易的用户来说，访问官方提供的资源是非常重要的。官方网站提供了详细的API文档以及入门指南，帮助开发者快速上手并掌握如何通过编程接口实现自动下单、查询行情等功能[^1]。

为了方便用户学习和实践，在官网链接中不仅有针对新手用户的操作指引，还包括了一系列实用的例子来展示具体的应用场景。例如，关于获取成交记录并将这些信息保存至本地文件系统的说明；还有关于读取已存储的数据，并将其时间戳转换为Python中的`datetime`类型的实例[^2]。

此外，网站还涵盖了更多高级特性介绍，比如设定特定时间段内的自动化策略执行计划，或是控制每日最大允许交易频次等配置选项。

#### 获取 API 文档 和 教程
建议直接前往 [ShinnyTech 官方页面](https://www.shinnytech.com/tianqin/) 进行查看最新的 SDK 版本及其对应的开发手册。这里可以找到适用于不同编程环境下的安装包，同时也包含了完整的命令列表和技术支持联系方式。

import tqsdk as tq

api = tq.TqApi()
print(api.get_help())  # 打印帮助信息，了解可用功能

用天勤TQSDK编写一分钟周期计算前第二个5均线上拐时到现在的周期数的Python代码

可以使用以下Python代码来计算：from tqsdk import TqApi, TargetPosTaskapi = TqApi()
klines = api.get_kline_serial("SHFE.cu1912", 60)# 计算前第二个5均线上拐时到现在的周期数
second_ma5_cross_periods = 0
for i in range(2, len(klines)):
if (klines.iloc[i - 2]["ma5"] > klines.iloc[i - 1]["ma5"]) and (klines.iloc[i - 1]["ma5"] < klines.iloc[i]["ma5"]):
second_ma5_cross_periods = iprint("前第二个5均线上拐时到现在的周期数为：" + str(second_ma5_cross_periods))