py显示2019年7月东京气温大于80°F的行数据。年月日都是在一个CSV中单独的列

可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设数据文件为 csv 格式，包含三列，分别为年、月、日和气温（单位为华氏度），可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 合并年月日为日期
data['date'] = pd.to_datetime(data['year'].astype(str) + '-' + data['month'].astype(str) + '-' + data['day'].astype(str))

# 提取大于80°F的数据
result = data[data['temp'] > 80]

# 提取年份为2019年的数据
result = result[result['date'].dt.year == 2019]

# 提取月份为7月的数据
result = result[result['date'].dt.month == 7]

# 显示结果
print(result)

这样就可以显示出2019年7月东京气温大于80°F的行数据。