random.shuffle()函数

`random.shuffle()`是Python标准库`random`模块中的一个函数，用于将一个可变序列随机排序。它的函数原型如下：

random.shuffle(x, random=None)

其中，`x`是要随机排序的列表、元组或其他可变序列，`random`是一个可选参数，用于指定随机数生成器。如果不指定，则使用默认的随机数生成器。

使用`random.shuffle()`函数可以随机地改变序列的顺序，因此可以用于数据的随机化，例如在机器学习中用于打乱数据集的顺序。需要注意的是，`random.shuffle()`函数会直接修改原始序列，而不是返回一个新的序列。

下面是一个示例，展示了如何使用`random.shuffle()`函数随机打乱一个列表：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)  # 输出结果类似于 [2, 5, 4, 1, 3]

在这个例子中，`random.shuffle()`函数随机打乱了列表`my_list`的顺序。

相关问题

np.random.shuffle函数

np.random.shuffle函数是numpy.random库中的一个函数，用于随机打乱数组的元素顺序。它可以直接在原数组上进行操作，改变原来数组的顺序，没有返回值。使用方法是导入numpy.random模块，然后通过numpy.random.shuffle()调用该函数。例如，对一个一维数组进行重新排序的代码如下：

import numpy as np
arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)

这段代码会将arr数组的元素顺序随机打乱，并输出打乱后的数组。注意，np.random.shuffle()函数只适用于一维数组，如果要对二维数组进行打乱操作，可以使用numpy.random.permutation()函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Numpy】中np.random.shuffle()与np.random.permutation()的用法和区别](https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/109239996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy.random.shuffle打乱顺序函数](https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/112797653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

random.shuffle函数用法

random.shuffle函数是Python中的一个函数，用于将一个序列中的元素随机打乱顺序。该函数的用法如下：

random.shuffle(sequence, random=None)

其中，sequence是要打乱顺序的序列，可以是列表、元组或字符串等；random是一个可选参数，用于指定随机数生成器的种子值。

使用该函数时，需要先导入random模块，例如：

import random

然后，可以通过以下方式调用该函数：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

运行结果可能为：

[5, 2, 1, 4, 3]

即将原来的列表顺序打乱。