请使用matlab编写以下功能的脚本：分别产生 5000 个随机样本服从 N(0,1), N(4,1)和 N(0,4), 并画所对应的直方图。由 此讨论正态分布中期望和方差的变化对密 度函数曲线的影响

% 产生5000个服从N(0,1)的随机样本
data1 = randn(1,5000);

% 产生5000个服从N(4,1)的随机样本
data2 = randn(1,5000) + 4;

% 产生5000个服从N(0,4)的随机样本
data3 = randn(1,5000) * 2;

% 画直方图
figure();
subplot(3,1,1);
histogram(data1,50);
title('N(0,1)');
subplot(3,1,2);
histogram(data2,50);
title('N(4,1)');
subplot(3,1,3);
histogram(data3,50);
title('N(0,4)');

% 讨论期望和方差的变化对密度函数曲线的影响
% 期望的变化会导致密度函数曲线整体向左或向右移动，
% 方差的变化会导致密度函数曲线变得更加陡峭或扁平。