java8 stream List 根据A,B两个属性倒叙排序取前10个

时间: 2024-03-04 20:48:13 浏览: 14
可以使用Java 8中的Stream API来实现: ```java List<MyObject> list = getList(); // 获取待排序的列表 List<MyObject> sortedList = list.stream() .sorted(Comparator.comparing(MyObject::getA) .thenComparing(MyObject::getB) .reversed()) // 根据A和B属性倒序排序 .limit(10) // 取前10个 .collect(Collectors.toList()); // 转换为列表 ``` 其中,`MyObject`是待排序对象的类型,`getA()`和`getB()`是获取对象A和B属性的方法。`Comparator.comparing()`方法用于指定排序的属性,`reversed()`方法用于将排序结果反转。`limit()`方法用于指定取前几个元素,最后使用`collect()`方法将结果转换为列表。
相关问题

java8 stream List根据两个属性排序

可以使用Java 8中的Stream API来对List进行排序。假设`list`是一个包含元素类型为`T`的List,其中`T`有两个属性`prop1`和`prop2`,可以按照以下方式实现: ```java List<T> sortedList = list.stream() .sorted(Comparator.comparing(T::getProp1).thenComparing(T::getProp2)) .collect(Collectors.toList()); ``` 首先,使用`stream()`方法将List转换为Stream,然后使用`sorted()`方法对元素进行排序,排序规则为先按照prop1排序,再按照prop2排序。在`Comparator.comparing()`方法中,使用`T::getProp1`和`T::getProp2`分别获取prop1和prop2的值。最后使用`collect()`方法将排序结果转换为List即可。 需要注意的是,如果`T`的属性值可能为null,则需要在`comparing()`方法中使用`Comparator.nullsFirst()`或`Comparator.nullsLast()`方法对null值进行处理,例如: ```java List<T> sortedList = list.stream() .sorted(Comparator.comparing(T::getProp1, Comparator.nullsFirst(naturalOrder())) .thenComparing(T::getProp2, Comparator.nullsLast(naturalOrder()))) .collect(Collectors.toList()); ``` 其中,`Comparator.nullsFirst()`方法将null值排在前面,`Comparator.nullsLast()`方法将null值排在后面,`naturalOrder()`方法是自然排序(用于对比非null值)。

java8 stream 根据元素某个属性 对两个 map list 求交集

假设你有两个 `List` 对象,每个对象都有一个 `Map` 数据结构,你可以使用 Java 8 中的 Stream API 来根据元素某个属性对它们求交集。以下是一种可能的解决方案: ```java List<Map<String, Object>> list1 = new ArrayList<>(); List<Map<String, Object>> list2 = new ArrayList<>(); // Populate the lists with some sample data // ... Set<Object> intersection = list1.stream() .map(map -> map.get("key")) .filter(list2.stream() .map(map -> map.get("key")) .collect(Collectors.toSet())::contains) .collect(Collectors.toSet()); ``` 在这个例子中,我们首先从第一个列表的每个元素的 `Map` 对象中提取一个指定的属性作为键,并将其转换为一个 `Stream`。然后,我们使用 `filter` 操作符过滤掉那些在第二个列表中没有相应键的元素。最后,我们将结果转换为一个 `Set` 集合。 请注意,这种解决方案假设你使用的键是可比较的,否则你需要提供自定义的比较器。此外,如果你需要使用更复杂的过滤条件,你可以使用 `Predicate` 接口来替代 `filter` 操作符。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

java8 stream 操作map根据key或者value排序的实现

主要介绍了java8 stream 操作map根据key或者value排序的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

java8中Stream的使用以及分割list案例

主要介绍了java8中Stream的使用以及分割list案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

java8 stream自定义分组求和并排序的实现

主要介绍了java8 stream自定义分组求和并排序的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

java实现把一个List集合拆分成多个的操作

主要介绍了java实现把一个List集合拆分成多个的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。