zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="./华文仿宋.ttf",size = 16)没有华为仿宋怎么办

如果您没有华文仿宋字体，可以通过以下步骤在网上下载并安装：

1. 在网上搜索“华文仿宋字体下载”或者“仿宋字体下载”，会出现一些免费下载字体的网站，如“站长素材”、“字体之家”等。

2. 选择一个可信的网站，下载华文仿宋字体（通常是一个压缩包），解压缩到任意文件夹。

3. 打开电脑的“控制面板”，进入“外观和个性化”，点击“字体”选项。

4. 将华文仿宋字体文件（.ttf或.otf格式）拖拽到字体文件夹中，即可安装成功。

5. 在 Python 中使用时，将字体文件路径传入 FontProperties 中即可，例如：

   zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttc",size = 16)

注意，不同操作系统下的字体文件路径可能会有所不同，需要根据实际情况进行修改。

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#加载情感分析模块 from snownlp import SnowNLP #from snownlp import sentiment import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取文本数据 df=pd.read_excel('京东华为评论.xlsx') #提取所有数据 df1=df.iloc[:,0] print('将提取的数据打印出来：\n',df1) # 遍历每条评论进行预测 values=[SnowNLP(i).sentiments for i in df1] #输出积极的概率，大于0.5积极的，小于0.5消极的 #myval保存预测值 myval=[] good=0 bad=0 for i in values: if (i>=0.5): myval.append("正面") good=good+1 else: myval.append("负面") bad=bad+1 df['预测值']=values df['评价类别']=myval #将结果输出到Excel df.to_excel('京东华为评论.xlsx') rate=good/(good+bad) print('好评率','%.f%%' % (rate * 100)) #格式化为百分比 #作图 y=values plt.rc('font', family='SimHei', size=10) plt.plot(y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'评价分值') plt.xlabel('用户') plt.ylabel('评价分值') # 让图例生效 plt.legend() #添加标题 plt.title('评论情感分析',family='SimHei',size=14,color='blue') plt.show()

这段代码是使用 SnowNLP 库进行情感分析，读取了一个 Excel 文件中的评论数据，然后遍历每条评论进行情感分析得到积极的概率，将预测结果保存到 Excel 文件中，并计算出好评率。最后使用 matplotlib 库作图，展示评价分值的分布情况。

具体步骤如下：

1. 导入所需的库，包括 SnowNLP、pandas 和 matplotlib。

2. 使用 pandas 库读取 Excel 文件中的评论数据。

3. 提取评论数据中的文本内容，遍历每条评论进行情感分析，得到积极的概率。

4. 根据预测结果，将评论分为正面和负面两类，并将预测结果和评论类型保存到 Excel 文件中。

5. 计算好评率。

6. 使用 matplotlib 库作图，展示评价分值的分布情况。

注意事项：

1. 代码中使用了中文字符，需要注意编码格式是否正确。

2. 代码中使用了 SnowNLP 库进行情感分析，需要先安装该库，可以使用 pip install snownlp 命令进行安装。

3. 代码中读取 Excel 文件的路径需要根据实际情况进行修改。

4. 代码中作图时使用了中文字符，需要使用支持中文的字体。

unrecognized arguments: -i https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

根据提供的引用内容，你遇到了一个错误：unrecognized arguments: -i https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/。这个错误是因为你在命令中使用了一个未识别的参数"-i"。这个参数通常用于指定安装源，但是在这个错误中，它被识别为一个无效的参数。

要解决这个问题，你可以尝试以下方法：
1. 检查命令中的参数是否正确。确保没有拼写错误或者多余的空格。
2. 如果你想更改安装源，可以尝试使用其他可用的源，比如清华大学、阿里云、豆瓣源、腾讯源等。你可以在命令中使用"--index-url"参数来指定安装源，例如：

pip install matplotlib --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 如果你想使用华为镜像源，可以尝试使用"--extra-index-url"参数来指定额外的安装源，例如：

pip install matplotlib --extra-index-url https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

请注意，根据你的具体情况，可能需要调整命令中的其他参数或选项。