通达信获取数据有哪些方法

时间: 2023-07-30 08:06:17 浏览: 685
通达信获取数据的方法有以下几种: 1. 通达信软件中自带的数据查询功能,可以通过“数据→资金流→资金流向查询”、“数据→财务数据→财务数据查询”等功能获取对应的数据。 2. 使用通达信软件中的“数据下载器”,可以下载历史股票数据、历史财务数据、分笔成交数据等。 3. 使用通达信的API接口获取实时行情数据或历史行情数据。具体可以参考通达信开发文档。 4. 使用第三方数据服务商提供的API接口获取数据,例如聚宽、天软等。 需要注意的是,获取数据时需要遵守相关法律法规和数据提供商的规定,不得进行违规操作。
相关问题

解析通达信盘后数据获取历史日线数据

### 回答1: 要获取历史日线数据,你需要使用通达信提供的盘后数据接口、相关的编程语言(如Python)和一些工具库(如Tushare)来实现。下面是一个示例代码,用于获取某只股票的历史日线数据: ```python import tushare as ts # 设置Tushare pro的token ts.set_token('your_ts_token') # 初始化Tushare pro接口 pro = ts.pro_api() # 获取股票代码为"000001.SZ"的历史日线数据,时间范围为20190101到20201231 df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20190101', end_date='20201231') # 打印数据 print(df) ``` 这段代码会从Tushare获取股票代码为"000001.SZ"的历史日线数据,时间范围为20190101到20201231,并将数据打印出来。你可以根据需要修改代码中的股票代码和时间范围。注意,获取历史日线数据需要Tushare pro的token。 ### 回答2: 要解析通达信盘后数据获取历史日线数据,首先需要了解通达信盘后数据的存储格式。通达信盘后数据一般采用二进制格式(dat文件)存储,其中包含了该股票每日的交易数据。 要获取历史日线数据,可以通过以下步骤进行解析: 步骤1:读取二进制文件 使用文件读取函数,如Python中的open()函数,打开.dat文件,以二进制模式读取数据。 步骤2:解析数据 通达信盘后数据的格式相对复杂,需要根据数据结构解析出需要的日线数据。一般包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等信息。 步骤3:存储数据 将解析出的日线数据存储到合适的数据结构中,如数组、列表、DataFrame等,以便后续分析和使用。 步骤4:数据预处理(可选) 根据需求进行数据预处理,如剔除无效数据、处理缺失值、调整数据类型等,以提高数据的质量和可用性。 步骤5:数据分析和应用 利用获取的历史日线数据进行各种分析和应用,如绘制K线图、计算技术指标、制定投资策略等。 需要注意的是,通达信盘后数据的解析需要对数据格式有一定的了解和实践经验,以保证解析结果的准确性和可靠性。此外,为了获取较长时间的历史日线数据,还需要多次解析不同时间段的数据,并进行数据拼接和整理。 总结起来,解析通达信盘后数据获取历史日线数据需要经过读取、解析、存储、预处理和应用等步骤,同时需要对数据格式和数据处理有一定的了解和经验。

python 通达信历史数据

您可以使用 tushare 库来获取通达信历史数据。首先需要安装 tushare 库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install tushare ``` 然后,您可以使用以下代码来获取历史数据: ```python import tushare as ts # 设置 token ts.set_token('your_token') # 初始化 pro 接口 pro = ts.pro_api() # 获取历史数据 df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20190101', end_date='20201231') ``` 其中,`set_token` 方法需要传入您在 tushare 网站上申请的 token。`daily` 方法可以获取指定股票代码在指定时间范围内的历史数据。在上面的代码中,我们获取了 2019 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日之间深圳市场上证指数的历史数据。
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