通达信获取数据有哪些方法
时间: 2023-07-30 08:06:17 浏览: 685
通达信获取数据的方法有以下几种:
1. 通达信软件中自带的数据查询功能,可以通过“数据→资金流→资金流向查询”、“数据→财务数据→财务数据查询”等功能获取对应的数据。
2. 使用通达信软件中的“数据下载器”,可以下载历史股票数据、历史财务数据、分笔成交数据等。
3. 使用通达信的API接口获取实时行情数据或历史行情数据。具体可以参考通达信开发文档。
4. 使用第三方数据服务商提供的API接口获取数据,例如聚宽、天软等。
需要注意的是,获取数据时需要遵守相关法律法规和数据提供商的规定,不得进行违规操作。
相关问题
解析通达信盘后数据获取历史日线数据
### 回答1:
要获取历史日线数据,你需要使用通达信提供的盘后数据接口、相关的编程语言(如Python)和一些工具库(如Tushare)来实现。下面是一个示例代码,用于获取某只股票的历史日线数据:
```python
import tushare as ts
# 设置Tushare pro的token
ts.set_token('your_ts_token')
# 初始化Tushare pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取股票代码为"000001.SZ"的历史日线数据,时间范围为20190101到20201231
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20190101', end_date='20201231')
# 打印数据
print(df)
```
这段代码会从Tushare获取股票代码为"000001.SZ"的历史日线数据,时间范围为20190101到20201231,并将数据打印出来。你可以根据需要修改代码中的股票代码和时间范围。注意,获取历史日线数据需要Tushare pro的token。
### 回答2:
要解析通达信盘后数据获取历史日线数据,首先需要了解通达信盘后数据的存储格式。通达信盘后数据一般采用二进制格式(dat文件)存储,其中包含了该股票每日的交易数据。
要获取历史日线数据,可以通过以下步骤进行解析:
步骤1:读取二进制文件
使用文件读取函数,如Python中的open()函数,打开.dat文件,以二进制模式读取数据。
步骤2:解析数据
通达信盘后数据的格式相对复杂,需要根据数据结构解析出需要的日线数据。一般包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等信息。
步骤3:存储数据
将解析出的日线数据存储到合适的数据结构中,如数组、列表、DataFrame等,以便后续分析和使用。
步骤4:数据预处理(可选)
根据需求进行数据预处理,如剔除无效数据、处理缺失值、调整数据类型等,以提高数据的质量和可用性。
步骤5:数据分析和应用
利用获取的历史日线数据进行各种分析和应用,如绘制K线图、计算技术指标、制定投资策略等。
需要注意的是,通达信盘后数据的解析需要对数据格式有一定的了解和实践经验,以保证解析结果的准确性和可靠性。此外,为了获取较长时间的历史日线数据,还需要多次解析不同时间段的数据,并进行数据拼接和整理。
总结起来,解析通达信盘后数据获取历史日线数据需要经过读取、解析、存储、预处理和应用等步骤,同时需要对数据格式和数据处理有一定的了解和经验。
python 通达信历史数据
您可以使用 tushare 库来获取通达信历史数据。首先需要安装 tushare 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install tushare
```
然后,您可以使用以下代码来获取历史数据:
```python
import tushare as ts
# 设置 token
ts.set_token('your_token')
# 初始化 pro 接口
pro = ts.pro_api()
# 获取历史数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20190101', end_date='20201231')
```
其中,`set_token` 方法需要传入您在 tushare 网站上申请的 token。`daily` 方法可以获取指定股票代码在指定时间范围内的历史数据。在上面的代码中,我们获取了 2019 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日之间深圳市场上证指数的历史数据。
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