如何用R语言进行IRT分析？给我一个包含读取数据的代码

要用 R 语言进行IRT分析，需要使用一些专门的包，如 `ltm` 和 `mirt`。以下是一个读取数据并使用 `ltm` 包进行IRT分析的示例代码：

# 加载 ltm 包
library(ltm)

# 读取数据
data <- read.csv("data.csv")

# 将数据转换为因子分析对象
data.fa <- as.factor.data.frame(data)

# 使用 ltm 包进行IRT分析
model <- ltm(data.fa ~ z1, type = "rasch")
summary(model)

在此示例中，数据文件名为 `data.csv`，包含一个二元项目反应矩阵。我们首先加载 `ltm` 包，然后使用 `read.csv()` 函数读取数据。接下来，我们使用 `as.factor.data.frame()` 函数将数据转换为因子分析对象，然后使用 `ltm()` 函数对数据进行IRT分析，并将模型类型设置为 Rasch 模型。最后，我们使用 `summary()` 函数查看IRT分析的结果。