不覆盖的话，怎末修改代码

如果你想在不覆盖原有 Excel 文件内容的情况下，将新的数据写入到 Excel 文件中，可以将 `pandas.ExcelWriter` 的 `mode` 参数设置为 `'a'`，表示以追加模式打开 Excel 文件，然后指定要写入数据的起始位置。修改后的代码如下所示：

# 打开 Excel 文件，以追加模式写入数据
writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='openpyxl', mode='a')

# 将数据转换成 DataFrame 格式，并写入 Excel 文件中
df = pd.DataFrame(pir_data['pir_col_data'], index=pir_data['pir_col_data'].index)
start_row = writer.sheets[file_name1].max_row
df.to_excel(writer, sheet_name=file_name1, index=True, startrow=start_row)

# 关闭 Excel 文件
writer.save()

在上述代码中，`start_row` 变量表示要将数据写入到 Excel 文件的起始行。`writer.sheets[file_name1].max_row` 表示获取名为 `file_name1` 工作表中已有数据的最大行数，然后将其赋值给 `start_row` 变量。这样，新的数据就会从已有数据的下一行开始写入，不会覆盖原有数据。

相关问题

怎末用代码写出基础数据里面父级跳子集

如果您要在数据库中查询某个父级数据对应的所有子集数据，可以使用递归查询语句。递归查询语句可以查询一张表中的某个数据的所有子孙数据，不限层数。具体实现方式因数据库类型而异，以下是一个 MySQL 数据库中实现递归查询的示例：

假设您有一个名为 `category` 的表，其中包含 `id` 和 `parent_id` 两个字段，分别表示该分类的 ID 和父级分类的 ID。如果要查询 ID 为 1 的分类及其所有子分类，可以使用如下 SQL 语句：

WITH RECURSIVE cte AS (
  SELECT id, parent_id, name
  FROM category
  WHERE id = 1
  UNION ALL
  SELECT c.id, c.parent_id, c.name
  FROM category c
  JOIN cte ON c.parent_id = cte.id
)
SELECT *
FROM cte;

这个语句使用了 `WITH RECURSIVE` 关键字来定义一个递归查询。首先查询 ID 为 1 的分类的信息，并将其加入一个临时表 `cte` 中。然后在 `category` 表中查找所有 `parent_id` 等于 `cte` 表中记录的 `id` 的分类信息，并将其加入 `cte` 表中。这个过程会一直重复，直到找不到更多的子分类为止。

最后，使用 `SELECT` 语句查询 `cte` 表中的所有记录，即可得到 ID 为 1 的分类及其所有子分类的信息。

python 颜色代码怎末用

在Python中，你可以使用特定的颜色代码来打印控制台文本，使其具有颜色。这通常通过`colorama`库在Windows上实现（在Unix-like系统上，终端本身可能支持颜色输出）。

1. 安装`colorama`库[^1]:

   pip install colorama

2. 导入并启用颜色支持[^1]:

   from colorama import Fore, Back, Style

   # 使用Fore模块设置前景色
   print(Fore.RED + "红色文本", Fore.GREEN + "绿色文本")

   # 或者使用Back模块设置背景色
   print(Back.YELLOW + "黄色背景", Style.RESET_ALL)

   # 用Style.RESET_ALL重置所有颜色影响

3. 如果你想创建一个颜色表[^2]，可以查阅Python颜色表以了解不同颜色的名称和对应的代码。

请注意，不是所有的终端都支持颜色显示，所以在非支持彩色输出的环境中，这些代码可能会无效。