开始任务前,请先打开右侧命令行窗口,执行如下命令创建数据环境: bash /data/workspace/myshixun/env.sh 1.在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result.txt 文件中。 2.在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result2
时间: 2023-08-16 17:06:32 浏览: 211
由于我是一个 AI 语言模型,并没有实际操作环境,无法执行命令。但是根据您提供的命令,可以理解为先执行一个脚本文件 `env.sh` 来创建数据环境,然后通过 Spark Shell 分别读取本地文件和 HDFS 文件,并统计它们的行数并保存到本地文件中。
以下是可能的实现代码:
1. 统计本地文件行数并保存结果:
```
// 读取本地文件
val file = sc.textFile("file:///data/bigfiles/test.txt")
// 统计行数
val count = file.count()
// 将结果保存到本地文件
val result = sc.parallelize(Seq(count.toString))
result.saveAsTextFile("file:///root/result.txt")
```
2. 统计 HDFS 文件行数并保存结果:
```
// 读取 HDFS 文件
val file = sc.textFile("hdfs:///user/hadoop/test.txt")
// 统计行数
val count = file.count()
// 将结果保存到本地文件
val result = sc.parallelize(Seq(count.toString))
result.saveAsTextFile("file:///root/result2.txt")
```
执行上述代码时需要保证 Spark Shell 已经与 Spark 集群连接成功,并且具有读取和写入本地文件的权限。
相关问题
bin/bash: ./1.sh: Permission denied bin/bash: ./1.sh: Permission denied bin/bash: ./1.sh: Permission denied bin/bash: ./1.sh: Permission denied 怎么处理
出现"Permission denied"错误通常意味着您没有足够的权限来执行该脚本。有几种方法可以处理这个问题:
1. 检查脚本的权限:使用`ls -l 1.sh`命令检查脚本的权限设置。确保您具有执行该脚本的权限。如果没有执行权限,可以使用`chmod +x 1.sh`命令为脚本添加执行权限。
2. 使用sudo:如果您是系统管理员或具有sudo权限,可以尝试使用sudo来执行脚本。例如,使用`sudo ./1.sh`命令来以root用户的身份执行脚本。
3. 检查文件系统的权限:如果您没有对当前工作目录下的文件系统有足够的权限,您可能无法执行脚本。确保您对该目录以及包含脚本的所有父目录都具有适当的权限。
请注意,尽管我提供了一些常见的解决方法,但具体的解决方法可能会因您的操作系统和环境而有所不同。如果以上方法都不起作用,您可以提供更多关于您的环境和问题的详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
centos 6.5 执行./init.sh 报 -bash: ./init.sh: bin/bash: bad interpreter: 没有那个文件或目录
这个错误通常表示脚本的解释器路径不正确。你可以尝试以下几个解决方法:
1. 确保脚本文件中的第一行指定了正确的解释器路径。例如,如果你使用的是 bash 解释器,第一行应该是 `#!/bin/bash`。
2. 检查脚本文件是否存在,并且你有执行权限。你可以使用 `ls -l` 命令查看文件权限,并使用 `chmod +x init.sh` 命令添加执行权限。
3. 确保你的系统中安装了脚本所需的解释器。在你的情况下,看起来是缺少了 `bash` 解释器。你可以通过运行 `which bash` 命令来检查解释器路径是否正确,并使用 `yum install bash` 命令安装 `bash` 解释器。
如果以上方法都没有解决问题,请提供更多详细信息,例如 init.sh 文件的内容和执行过程中的完整输出,以便我能更好地帮助你解决问题。
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