用深度学习实现低光照图像增强

低光照图像增强一般可以采用基于深度学习的方法来实现。其中，最常用的方法是使用卷积神经网络 (CNN) 对低光照图像进行重建。另外，也有一些基于生成对抗网络 (GAN) 的方法可以用于低光照图像增强。这些方法可以通过训练大量的低光照图像和对应的高光照图像对来学习出一个映射函数，将低光照图像映射到高光照图像，从而实现低光照图像增强的效果。