ubuntu cp -r和cp -rf的区别
时间: 2023-11-24 14:51:48 浏览: 76
`cp -r`和`cp -rf`都是用于复制文件或目录的命令,其中`-r`表示递归复制,`-f`表示强制复制,即覆盖已存在的目标文件而不询问用户。
但是,`cp -rf`比`cp -r`更加危险,因为它会强制复制并覆盖目标文件,而不询问用户。如果目标文件已经存在,`cp -rf`会直接覆盖它,而不管它是否是重要文件或者用户是否想要覆盖它。
因此,建议在使用`cp`命令时,尽量使用`cp -r`,并在必要时手动确认是否覆盖目标文件。
示例:
```shell
# 复制目录dir1到dir2
cp -r dir1 dir2
# 强制复制目录dir1到dir2
cp -rf dir1 dir2
```
相关问题
ubuntu20.04显卡驱动,CUDA 安装和卸载,cudnn安装
您好!可以提供以下安装和卸载显卡驱动,CUDA和CUDNN的步骤:
1. 显卡驱动安装
步骤一:检查Nvidia显卡型号
sudo lshw -C display
步骤二:添加PPA源 ( Personal Package Archive )
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
步骤三:更新源
sudo apt-get update
步骤四:查看可用显卡驱动版本
apt-cache search nvidia-driver
步骤五:安装
sudo apt-get install nvidia-driver-<version>
2. CUDA 安装和卸载
步骤一:下载cuda安装包,下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
步骤二:安装
sudo sh cuda_XXX.run --override
步骤三:卸载
sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
sudo rm -rf /usr/local/cuda-X.Y
3. CUDNN 安装
步骤一:下载CUDNN安装包,下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
步骤二:解压
tar -xzvf cudnn-X.X-linux-x64-vX.X.X.X.tgz
步骤三:复制CUDNN库文件到CUDA安装目录中
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-XX.X/lib64/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-X.X/include/
ubuntu18.04anzhaungcudnn
要在Ubuntu 18.04上安装cudnn,您需要执行以下步骤:
1. 下载cudnn软件包并解压缩:
```bash
tar -zxvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
```
2. 复制解压缩后的文件到相应目录中:
```bash
sudo cp -rf cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/include/
sudo cp -rf cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
```
3. 为文件设置适当的权限:
```bash
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
4. 安装cudnn相关的deb软件包:
```bash
sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.4.30-1+cuda11.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.4.30-1+cuda11.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.0.4.30-1+cuda11.0_amd64.deb
```
5. 添加cudnn到环境变量中,打开.bashrc文件并在文件末尾添加以下语句:
```bash
gedit ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64
```
完成这些步骤后,您应该成功安装了cudnn。
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