pycharm里的EDIT configuration·的用法和功能

在PyCharm中，Edit Configuration（编辑配置）是用于配置和管理运行项目的设置。它允许您定义各种运行和调试选项，以满足您的特定需求。以下是Edit Configuration的用法和功能：

1. 运行/调试配置：您可以创建多个不同的配置，每个配置对应不同的运行或调试选项。例如，您可以创建一个用于运行项目的配置，另一个用于调试项目。

2. 配置类型：PyCharm提供了多种配置类型，包括Python、Django、Flask等。您可以选择适合您项目类型的配置类型，并进行相应的设置。

3. 运行选项：您可以设置程序的命令行参数、环境变量、工作目录等。这些选项可以根据您的项目需求进行自定义设置。

4. 调试选项：如果您需要进行调试，可以配置断点、远程调试、Python交互窗口等选项。这些选项能够帮助您更好地理解和解决代码中的问题。

5. 保存和共享配置：您可以将配置保存在项目中，并与其他开发人员共享。这样，其他人可以轻松地使用相同的配置来运行或调试项目。

通过Edit Configuration，您可以根据项目的需求和个人偏好来自定义运行和调试选项，提高开发效率和调试能力。

相关问题

pycharm服务器显示

对于使用PyCharm连接服务器和使用PyCharm Debug的方法，有以下两种主要方法：
1. 使用PyCharm的服务器连接功能：首先，在PyCharm中选择“Tools”->“Deployment”->“Configuration”，配置服务器连接信息，包括主机地址、用户名、密码等。然后，选择“Tools”->“Deployment”->“Browse Remote Host”来查看服务器上的文件。最后，可以在PyCharm中编辑、运行和调试服务器上的代码。

2. 使用PyCharm Debug模式：首先，在PyCharm中打开项目文件夹。然后，通过命令行运行程序，在指定的虚拟环境下，使用命令"python 文件名"来运行程序。接下来，在PyCharm中选择“Run”->“Edit Configurations”，配置Debug模式的参数，包括选择需要显示图片的代码文件名和设置环境变量。最后，可以在PyCharm中通过点击“Debug”按钮来运行和调试代码，并查看相关输出和结果。

请注意，以上方法仅适用于PyCharm专业版，如果使用的是PyCharm社区版可能功能有所限制。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pycharm连接服务器](https://blog.csdn.net/qq_56551150/article/details/127627193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [windows下，本地PyCharm连接远程服务器显示图片](https://blog.csdn.net/weixin_45588505/article/details/127192179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pycharm中pytest

在PyCharm中使用pytest可以通过以下步骤进行配置和执行：

1. 首先，确保已经在PyCharm中安装pytest插件。可以通过打开PyCharm的Settings/Preferences，然后选择Plugins，在搜索框中输入"pytest"来安装该插件。

2. 创建一个pytest测试文件或测试目录。可以在PyCharm中的项目结构面板上右键点击所需的目录或文件夹，然后选择"New" -> "Python file"来创建一个pytest测试文件，或者选择"New" -> "Directory"来创建一个测试目录。

3. 编写pytest测试代码。在测试文件中，你可以编写pytest测试函数，这些函数以"test_"开头，并使用assert语句来断言测试的结果。例如：

def test_addition():
    assert 2 + 2 == 4

def test_subtraction():
    assert 5 - 3 == 2

4. 运行pytest测试。有多种方法可以运行pytest测试：

- 可以在PyCharm的编辑器中直接右键点击测试函数或测试文件，然后选择"Run 'pytest in xxx'"来运行选中的测试。
- 可以在PyCharm的顶部菜单栏中选择"Run" -> "Run..."，然后在弹出的对话框中选择"pytest"作为"Configuration"，并点击"OK"来运行所有的pytest测试。
- 可以在PyCharm的顶部菜单栏中选择"Run" -> "Edit Configurations..."，然后点击"+"按钮来创建一个新的pytest配置。在"Target"字段中选择你想要运行的测试函数、测试文件或测试目录，然后点击"OK"来运行所选的测试。

请注意，以上步骤中提到的pytest.main()函数可以在命令行中直接执行pytest命令来运行测试，这与在PyCharm中使用pytest插件来运行测试是等效的。引用、和中给出的代码示例展示了如何在pytest.main()函数中指定要执行的测试文件、测试目录和其他参数。