python对dataframe多条件筛选文字数据

在Python的Pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，可以方便地进行各种数据操作，包括多条件筛选。如果你想根据多个条件筛选DataFrame中的文字数据，你可以使用`loc`或`query`函数。

例如，假设你有一个名为df的DataFrame，其中包含两列'A'和'B'，你想找出列'A'中的值为'string1'并且列'B'中的值为'value2'的所有行，你可以这样做：

# 假设 df 是这样的 DataFrame：
#     A       B
# 0  value1 string1
# 1  value2 string2
# 2  string1 value3

filtered_df = df.loc[(df['A'] == 'string1') & (df['B'] == 'value2')]

如果你不想使用布尔索引，还可以使用`query`函数，语法类似SQL：

filtered_df = df.query("A == 'string1' and B == 'value2'")

这将返回一个新的DataFrame，只包含满足所有条件的行。

相关问题

写一段python代码，要求从dwg文件中筛选文字内容，颜色为红色，提取文字的x、y、z信息，并写入新的excel中

在Python中，我们可以使用`autocad`库来读取DWG文件中的实体信息，然后结合`pandas`库将数据保存到Excel中。但是，这个过程需要安装相应的CAD库，如`ezdxf`和`openpyxl`，以及对DWG文件格式有一定的理解。下面是一个简单的示例，展示如何完成这个任务，假设`ezdxf`支持读取dwg中的文字实体，而`openpyxl`用于操作Excel：

from ezdxf import recover
import pandas as pd

# 假设dwg_file是你的DWG文件路径
dwg_file = "path_to_your_dwg_file.dwg"

# 使用ezdxf恢复DWG数据
doc = recover(dwg_file)

# 提取文本信息
texts = []
for layer in doc.layers.values():
    for entity in layer.query('TEXT'):
        if entity.acdb_text_color == '256':  # 红色文字通常使用ACI 256表示，你可以根据实际情况调整
            text = {
                'x': entity.dxft.text_location.x,
                'y': entity.dxft.text_location.y,
                'text': entity.dxft.text,
            }
            texts.append(text)  # 假设这里只关心位置和文字内容

# 创建DataFrame并写入Excel
data_df = pd.DataFrame(texts)
output_excel = "output.xlsx"
data_df.to_excel(output_excel, index=False)

pandas 单元格包含特定文字则提取该单元格组成dataframe

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python编程语言，它提供了DataFrame这个核心数据结构，可以方便地处理表格形式的数据。如果你想要根据单元格内特定的文字内容来提取那些单元格，并将其构成一个新的DataFrame，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要有一个现有的DataFrame作为基础。
2. 使用`pandas.DataFrame.loc`或者`pandas.DataFrame.query`函数，它们都可以基于条件筛选行。例如，假设你想查找所有包含特定字符串"特定文字"的单元格，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是你的原始DataFrame
specific_text = "特定文字"
new_df = df[df['列名'].str.contains(specific_text)]  # 更改'列名'为你实际需要检查的列名

这里的`str.contains`方法会返回布尔值系列，然后你可以通过布尔索引来过滤出满足条件的行。

3. 如果你只关心某些特定列，可以在`query`函数中指定列名：

new_df = df.query("列名 == '特定文字'")

这将创建一个新的DataFrame `new_df`，其中仅包含含有特定文字的单元格。