如何用opencv将bgr图像转为2值图像
时间: 2023-03-31 14:02:35 浏览: 64
可以使用cv2.threshold()函数将BGR图像转换为二值图像。首先,将BGR图像转换为灰度图像,然后使用cv2.threshold()函数将灰度图像转换为二值图像。具体代码如下:
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
其中,'image.jpg'是BGR图像的文件名,127是阈值,255是最大值,cv2.THRESH_BINARY是二值化类型。
相关问题
用opencv将彩色图像转为灰度图的代码
以下是用OpenCV将彩色图像转为灰度图的代码示例:
```
import cv2
# 读取彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将彩色图像转为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示灰度图
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们使用`cv2.imread()`函数读取名为`image.jpg`的彩色图像。然后,我们使用`cv2.cvtColor()`函数将彩色图像转换为灰度图像。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数显示灰度图像,并使用`cv2.waitKey()`等待用户按下任意键关闭窗口。
opencvsharp将图像转为单通道
你可以使用 OpenCVSharp 中的 cvtColor() 方法将图像转换为单通道。
以下是示例代码:
```csharp
using OpenCvSharp;
// 读取图像
Mat src = Cv2.ImRead("input.jpg");
// 转换为单通道
Mat gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
// 显示结果
Cv2.ImShow("Single Channel Image", gray);
Cv2.WaitKey(0);
```
在上面的代码中,我们首先使用 `ImRead()` 方法读取图像,然后使用 `CvtColor()` 方法将图像从 BGR 格式转换为灰度格式。最后,我们使用 `ImShow()` 方法将转换后的图像显示出来,并使用 `WaitKey()` 方法等待用户按下任意键以关闭窗口。
注意,`CvtColor()` 方法的第三个参数指定了颜色转换的代码。在上面的示例中,我们使用了 `ColorConversionCodes.BGR2GRAY` 表示将 BGR 格式转换为灰度格式。您可以根据需要更改此参数来执行其他类型的颜色转换。