树莓派opencv识别代码

以下是一个简单的使用OpenCV进行人脸识别的树莓派Python代码示例：

import cv2

# 加载人脸识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    # 标注人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('Face Recognition', frame)

    # 等待按下q键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们使用OpenCV中的`CascadeClassifier`类加载一个人脸识别模型（在此示例中使用Haar级联分类器），并使用树莓派的摄像头读取视频帧。然后，我们将每个视频帧转换为灰度图像，并使用`detectMultiScale`方法检测图像中的人脸。最后，我们使用`rectangle`方法在图像中标注检测到的人脸，并使用`imshow`方法显示帧。