将上述代码合成一个完整代码
时间: 2023-07-09 16:43:24 浏览: 48
好的,以下是完整代码:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-medium')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2-medium')
# 对话循环
while True:
# 读取用户输入
user_input = input('You: ')
# 将用户输入添加到历史记录中
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')
history = input_ids.clone()
# 生成回复
for i in range(100):
# 生成模型输出
output = model.generate(history, max_length=50, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
# 解码生成的文本并打印
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print('Bot:', response)
# 将生成的文本添加到历史记录中
history = torch.cat([history, output], dim=1)
# 如果用户输入为"退出",则退出对话循环
if user_input.lower() == 'quit':
break
```
你可以直接复制粘贴该代码并运行来进行对话。