将csv文件的字符串转为float浮点数

可以使用Python中的csv模块和float()函数来实现将csv文件的字符串转为float浮点数的操作。具体代码如下：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        float_row = [float(i) for i in row]
        print(float_row)

其中，'example.csv'是待转换的csv文件名，可以根据实际情况进行修改。这段代码会将csv文件中的每一行字符串转换为float浮点数，并打印出来。

相关问题

python怎么把csv文件中每一列的中文字符串转化为浮点数

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件并将其中文字符串转换为浮点数。首先，需要安装pandas（如果还没有安装），可以使用pip install pandas命令。

以下是一个简单的步骤说明：

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 加载CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8')  # 确保指定正确的编码，因为中文字符通常使用UTF-8编码

# 检查数据类型，确认哪些列包含中文字符串，并可能是数值类型
numeric_columns = df.select_dtypes(include=['object']).columns  # 可能包含中文的列

# 将中文字符串列转换为浮点数，如果列名在numeric_columns中
for column in numeric_columns:
    try:
        df[column] = df[column].str.replace(',', '').astype(float)  # 假设逗号是分隔符，如果不是，请修改这部分
    except ValueError:
        print(f"Column {column} cannot be converted to float directly. Check for non-numeric values.")

# 保存处理后的DataFrame
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

现在你已知道如何读取文件，下面编写一个程序来执行简单的计算。“portfolio.csv”中的列对应于股票名称，持股数量（share），以及股票价格。请编写程序“pcost.py”，用于打开“portfolio.csv”文件，读取所有行并计算购买投资组合中所有股票的成本。提示：要将字符串转换为整数，请使用“int(s)”；要将字符串转为浮点数，可使用“float(s)”

好的，下面是代码实现：

import csv

total_cost = 0.0

with open('portfolio.csv', 'r') as f:
    rows = csv.reader(f)
    headers = next(rows)
    for row in rows:
        shares = int(row[1])
        price = float(row[2])
        total_cost += shares * price

print('Total cost:', total_cost)

这个程序读取“portfolio.csv”文件，使用CSV模块解析文件中的每一行。在处理每一行时，程序将第二列和第三列分别解析为整数和浮点数，并计算出购买该股票的总成本。最后，程序输出投资组合中所有股票的总成本。