增加图像清晰度的代码

增加图像清晰度的方法有很多，以下是其中一种基于Python和OpenCV的实现：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 使用双边滤波器增强图像细节
img = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Laplacian算子计算图像梯度
laplacian = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F)

# 对梯度图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(laplacian, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 使用膨胀操作增强二值化图像的边缘
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
img = cv2.dilate(thresh, kernel)

# 保存结果图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)

说明：

1. 首先使用双边滤波器对原始图像进行模糊处理，以保留更多的细节信息。
2. 将模糊后的图像转换为灰度图像，然后使用Laplacian算子计算图像梯度，得到一个灰度图像，其中边缘部分亮度较高。
3. 对梯度图像进行二值化处理，得到一个黑白图像，其中边缘部分为白色。
4. 使用膨胀操作增强二值化图像的边缘，使得边缘更加清晰。
5. 最后将处理后的图像保存到文件中。

需要注意的是，这种方法并不能保证所有图片都能得到很好的效果，因此在实际应用中需要根据具体情况进行调整。