yolov7添加SE注意力机制

在YOLOv7中添加SE注意力机制可以让模型更加注重重要的特征，进一步提高检测准确率。以下是添加SE注意力机制的步骤：

1. 在YOLOv7模型中添加SE模块，SE模块由两个部分组成：Squeeze操作和Excitation操作。

2. Squeeze操作的作用是将特征图的通道数压缩为1，这样可以降低计算量。

3. Excitation操作的作用是为每个通道分配一个权重，使得模型能够更加注重重要的特征。

4. 最后将压缩后的特征图乘以权重向量，得到加强后的特征图。

5. 在YOLOv7中，可以使用SE模块替换掉YOLOv7中的卷积层，使得模型具有更好的注意力机制。

具体的实现方式可以参考SENet中的实现方式，SENet是一种使用SE注意力机制的卷积神经网络模型。