使用requests库爬取图片

以下是一个简单的示例，使用requests库从网站上下载图片：

import requests

# URL of the image to be downloaded
url = "https://www.example.com/image.jpg"

# Send a GET request to the URL
response = requests.get(url)

# Open a file to write the image data to
with open("image.jpg", "wb") as f:
    f.write(response.content)

print("Image downloaded!")

在上面的代码中，我们首先指定要下载的图片的URL，然后使用requests库发送一个GET请求来获取图片数据。接下来，我们将图片数据写入一个文件中，以便保存到本地文件系统中。最后，我们打印一条消息来确认图片已成功下载。

相关问题

requests库爬取图片

### 使用Python Requests库进行图片爬取

为了利用`requests`库来抓取网页上的图片，需遵循一系列操作流程以确保过程顺利。

安装`requests`库可以通过pip工具完成，在Windows环境下通过命令提示符执行`pip install requests`；对于Linux系统，则采用`sudo pip install requests`命令[^3]。一旦环境配置完毕，便能着手编写用于下载图片的脚本。

创建一个新的Python文件并导入必要的模块：

import os
import requests
from urllib.parse import urljoin
from bs4 import BeautifulSoup  # 如果需要解析HTML文档的话

定义目标URL地址以及本地存储路径：

base_url = "http://example.com/"  # 替换成实际的目标站点URL
save_dir = "./images/"
if not os.path.exists(save_dir):
    os.makedirs(save_dir)

发起HTTP GET请求获取页面内容，并从中提取所有图像链接：

response = requests.get(base_url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')

urls = [img['src'] for img in img_tags]
full_urls = []
for u in urls:
    full_u = urljoin(base_url, u)  # 将相对路径转换成绝对路径
    full_urls.append(full_u)

遍历这些链接逐个下载对应的图片资源到指定目录下：

for i, url in enumerate(full_urls):
    try:
        response_img = requests.get(url)
        file_name = save_dir + str(i+1)+".jpg"
        
        with open(file_name, 'wb') as f:
            f.write(response_img.content)
            
        print(f"{file_name} saved.")
    
    except Exception as e:
        print(e)

上述代码片段展示了完整的从Web服务器拉取图片的过程[^4]。值得注意的是，在真实场景应用此技术前应当了解目标网站的服务条款，尊重版权与隐私政策规定。

用bs4和requests库爬取优美图库

以下是使用Python的requests和BeautifulSoup库爬取优美图库的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.umei.cc/meinvtupian/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

for img in soup.find_all('img'):
    print(img.get('src'))

首先，我们定义了要爬取的网址，并使用requests库向该网址发送GET请求。然后，我们将响应内容传递给BeautifulSoup对象进行解析。

在这个例子中，我们使用了soup.find_all('img')来找到网页中所有的图片标签，然后使用img.get('src')获取每个图片标签中的src属性值（即图片链接）。

最后，我们可以将这些链接打印出来，或使用其他方法进行进一步处理。