'SOM' object has no attribute 'fit'

这个错误通常表示你正在使用一个不支持 `fit()` 方法的对象。`fit()` 方法通常是用于训练机器学习模型的，因此这个错误可能是由以下原因导致的：

- 你使用的对象不是机器学习模型，因此它没有 `fit()` 方法。
- 你使用的对象是一个机器学习模型，但你没有正确地导入或实例化它，导致 `fit()` 方法没有被正确定义。
- 你使用的对象确实是一个机器学习模型，并且它有 `fit()` 方法，但你使用时出现了一些错误，导致该方法无法使用。

你可以检查一下你的代码，看看是否存在以上原因，并尝试修复它们。如果你仍然无法解决这个问题，可以提供更多的上下文信息，我将尽力帮助你。

相关问题

'SOM' object has no attribute 'train'

这个错误通常出现在使用SOM（自组织映射）算法进行训练时。通常情况下，SOM的训练方法被称为fit（）而不是train（）。

因此，您需要将代码中的train（）方法更改为fit（）方法，以便正确训练SOM。例如：

from minisom import MiniSom

som = MiniSom(x=10, y=10, input_len=5)
data = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7]]

som.random_weights_init(data)
som.train_random(data, 100)

在这个例子中，我们使用了fit（）方法的替代方法train_random（）来训练SOM。