mpf.plot(data, type="candle", ax=ax)画出的图像是空白

如果使用 `mpf.plot(data, type="candle", ax=ax)` 画出的图像是空白，可能是由于数据格式或参数设置不正确导致的。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 数据格式不正确：确保 `data` 参数包含正确的数据，并且数据格式符合 mplfinance 库的要求。可以通过打印数据来检查数据格式是否正确。

2. 数据时间戳格式不正确：mplfinance 库默认使用 `pandas.DataFrame` 类型的数据，并且要求数据的时间戳格式为字符串类型或 datetime 类型。如果数据的时间戳格式不正确，可能会导致图像为空白。可以使用 `pd.to_datetime()` 函数将时间戳转换为 datetime 类型。

3. 数据量太大：如果数据量太大，可能会导致图像为空白。可以尝试缩小数据范围或将数据进行采样。

4. 参数设置不正确：确保传递给 `mpf.plot()` 函数的参数设置正确。例如，将 `type` 参数设置为 `"candle"` 以绘制 K 线图，将 `ax` 参数设置为 `ax` 对象，将 `volume` 参数设置为 `True` 以显示成交量图等。

如果以上方法都不能解决问题，可以尝试使用其他绘图库或检查代码中的其他错误。

相关问题

mpf.plot(data, type="candle", volume=True, ax=ax)中volume的参数

`volume` 参数用于控制是否绘制成交量图。如果将其设置为 `True`，则会绘制成交量图。如果将其设置为 `False`，则不会绘制成交量图。如果你希望将成交量图绘制在单独的 `Axes` 对象中，可以将其设置为一个 `matplotlib` 的 `Axes` 对象。例如，可以使用以下代码将成交量图绘制在一个新的 `Axes` 对象中：

import mplfinance as mpf
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = mpf.stooq('MSFT', start='2020-01-01', end='2020-12-31')

# 创建一个包含两个子图的 Figure 对象
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12, 8), gridspec_kw={'height_ratios': [3, 1]})

# 绘制 K 线图和成交量图
mpf.plot(data, type='candle', ax=ax, volume=ax2)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用 `gridspec_kw` 参数设置了两个子图的高度比例为 3:1，然后将 `volume` 参数设置为 `ax2`，将成交量图绘制在了 `ax2` 中。

fig, ax = mpf.plot(data, type='candle')中的ax返回数据

在 `mplfinance.plot()` 函数中，`ax` 变量表示绘图的坐标轴对象 (`Axes` 对象)，其类型为 `mplfinance.plotting.MpSubplot`。如果你需要获取绘图的数据，可以通过 `ax.data` 属性来获取，它返回的是一个 Pandas DataFrame 对象，包含了绘图的所有数据。

下面是一个例子，演示如何获取绘图的数据：

import mplfinance as mpf
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)

# 绘制 K 线图
fig, ax = mpf.plot(data, type='candle')

# 获取绘图的数据
plot_data = ax.data

# 显示数据
print(plot_data.head())

在这个例子中，我们首先使用 `mplfinance.plot()` 函数绘制了一个 K 线图，并将返回的 `Figure` 对象和 `Axes` 对象赋值给了 `fig` 和 `ax` 变量。然后，我们使用 `ax.data` 属性获取了绘图的数据，并将其赋值给了 `plot_data` 变量。最后，我们使用 `print()` 函数来显示数据的前几行。

需要注意的是，`ax.data` 属性返回的是绘图的原始数据，它可能与传入 `mplfinance.plot()` 函数的数据存在一些差异，比如多了一些计算出的指标数据。如果你只需要获取绘图所使用的原始数据，那么可以使用 `ax.data` 属性；如果你需要获取经过计算的指标数据，那么可以使用 `mplfinance.make_addplot()` 函数来添加指标数据，并将其作为一个新的 `Axes` 对象返回。