编写一个与已知全局路径距离的评价函数

好的，针对您的问题，我可以提供以下建议：

1. 定义评价函数的目标。对于全局路径距离的评价函数，目标很明确，即最小化路径距离。因此，我们的评价函数应该越小越好。

2. 计算路径距离。在定义评价函数之前，我们需要能够计算全局路径的距离。可以使用各种方法来计算路径距离，例如欧几里德距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等等。具体选择哪种方法，需要根据具体情况而定。

3. 定义评价函数。一旦我们可以计算路径距离，就可以定义评价函数。评价函数将路径距离作为输入，输出一个评价值。由于我们的目标是最小化路径距离，因此评价函数可以简单地返回路径距离的相反数，即评价值 = -路径距离。这样，评价函数的值就越小越好。

4. 调整评价函数。根据具体情况，可能需要对评价函数进行一些调整。例如，如果路径距离非常大，可能需要对评价值进行缩放，以避免出现数值上的问题。或者，如果路径距离与其他指标一起使用，可能需要对评价函数进行加权或归一化等操作。

综上所述，编写一个与已知全局路径距离的评价函数的步骤包括：定义目标、计算路径距离、定义评价函数和调整评价函数。希望这些建议对您有所帮助。