基于离散余弦变换的数字图像压缩算法实现c语言实现

时间: 2023-11-07 12:04:47 浏览: 81
数字图像压缩的目的是减少图像的存储空间和传输带宽,提高图像的传输速度和存储效率。其中,基于离散余弦变换(DCT)的压缩算法是一种比较常见的压缩算法。 下面是一个基于DCT的数字图像压缩算法的C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define N 8 // 定义DCT矩阵的大小 // DCT变换函数 void DCT(int **f, double **F) { double cu, cv, sum; int u, v, x, y; for (u = 0; u < N; u++) { for (v = 0; v < N; v++) { if (u == 0) cu = 1 / sqrt(N); else cu = sqrt(2) / sqrt(N); if (v == 0) cv = 1 / sqrt(N); else cv = sqrt(2) / sqrt(N); sum = 0.0; for (x = 0; x < N; x++) { for (y = 0; y < N; y++) { sum += f[x][y] * cos((2 * x + 1) * u * M_PI / (2 * N)) * cos((2 * y + 1) * v * M_PI / (2 * N)); } } F[u][v] = cu * cv * sum; } } } // IDCT变换函数 void IDCT(double **F, int **f) { double cu, cv, sum; int u, v, x, y; for (x = 0; x < N; x++) { for (y = 0; y < N; y++) { sum = 0.0; for (u = 0; u < N; u++) { for (v = 0; v < N; v++) { if (u == 0) cu = 1 / sqrt(N); else cu = sqrt(2) / sqrt(N); if (v == 0) cv = 1 / sqrt(N); else cv = sqrt(2) / sqrt(N); sum += cu * cv * F[u][v] * cos((2 * x + 1) * u * M_PI / (2 * N)) * cos((2 * y + 1) * v * M_PI / (2 * N)); } } f[x][y] = (int)round(sum); } } } // 主函数 int main() { int i, j; int **f; // 原始图像 double **F; // DCT变换后的系数 // 申请空间 f = (int **)malloc(N * sizeof(int *)); F = (double **)malloc(N * sizeof(double *)); for (i = 0; i < N; i++) { f[i] = (int *)malloc(N * sizeof(int)); F[i] = (double *)malloc(N * sizeof(double)); } // 读入原始图像 printf("请输入8x8的图像:\n"); for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { scanf("%d", &f[i][j]); } } // DCT变换 DCT(f, F); // 输出DCT系数 printf("DCT系数:\n"); for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { printf("%lf ", F[i][j]); } printf("\n"); } // IDCT变换 IDCT(F, f); // 输出恢复后的图像 printf("恢复后的图像:\n"); for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { printf("%d ", f[i][j]); } printf("\n"); } // 释放空间 for (i = 0; i < N; i++) { free(f[i]); free(F[i]); } free(f); free(F); return 0; } ``` 这个程序实现了DCT变换和IDCT变换,可以输入一个8x8的图像,输出DCT系数和恢复后的图像。在实际应用中,可以将DCT系数进行量化和编码,进一步压缩图像。

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