基于离散余弦变换的数字图像压缩算法实现c语言实现
时间: 2023-11-07 20:04:47 浏览: 216
基于3D 离散余弦变换实现图像的快速压缩重构附matlab代码.zip
数字图像压缩的目的是减少图像的存储空间和传输带宽,提高图像的传输速度和存储效率。其中,基于离散余弦变换(DCT)的压缩算法是一种比较常见的压缩算法。
下面是一个基于DCT的数字图像压缩算法的C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define N 8 // 定义DCT矩阵的大小
// DCT变换函数
void DCT(int **f, double **F)
{
double cu, cv, sum;
int u, v, x, y;
for (u = 0; u < N; u++) {
for (v = 0; v < N; v++) {
if (u == 0)
cu = 1 / sqrt(N);
else
cu = sqrt(2) / sqrt(N);
if (v == 0)
cv = 1 / sqrt(N);
else
cv = sqrt(2) / sqrt(N);
sum = 0.0;
for (x = 0; x < N; x++) {
for (y = 0; y < N; y++) {
sum += f[x][y] * cos((2 * x + 1) * u * M_PI / (2 * N))
* cos((2 * y + 1) * v * M_PI / (2 * N));
}
}
F[u][v] = cu * cv * sum;
}
}
}
// IDCT变换函数
void IDCT(double **F, int **f)
{
double cu, cv, sum;
int u, v, x, y;
for (x = 0; x < N; x++) {
for (y = 0; y < N; y++) {
sum = 0.0;
for (u = 0; u < N; u++) {
for (v = 0; v < N; v++) {
if (u == 0)
cu = 1 / sqrt(N);
else
cu = sqrt(2) / sqrt(N);
if (v == 0)
cv = 1 / sqrt(N);
else
cv = sqrt(2) / sqrt(N);
sum += cu * cv * F[u][v] * cos((2 * x + 1) * u * M_PI / (2 * N))
* cos((2 * y + 1) * v * M_PI / (2 * N));
}
}
f[x][y] = (int)round(sum);
}
}
}
// 主函数
int main()
{
int i, j;
int **f; // 原始图像
double **F; // DCT变换后的系数
// 申请空间
f = (int **)malloc(N * sizeof(int *));
F = (double **)malloc(N * sizeof(double *));
for (i = 0; i < N; i++) {
f[i] = (int *)malloc(N * sizeof(int));
F[i] = (double *)malloc(N * sizeof(double));
}
// 读入原始图像
printf("请输入8x8的图像:\n");
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
scanf("%d", &f[i][j]);
}
}
// DCT变换
DCT(f, F);
// 输出DCT系数
printf("DCT系数:\n");
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
printf("%lf ", F[i][j]);
}
printf("\n");
}
// IDCT变换
IDCT(F, f);
// 输出恢复后的图像
printf("恢复后的图像:\n");
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
printf("%d ", f[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 释放空间
for (i = 0; i < N; i++) {
free(f[i]);
free(F[i]);
}
free(f);
free(F);
return 0;
}
```
这个程序实现了DCT变换和IDCT变换,可以输入一个8x8的图像,输出DCT系数和恢复后的图像。在实际应用中,可以将DCT系数进行量化和编码,进一步压缩图像。
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