matlab用向量法运算产生20个随机整数,输出其中小于平均值的偶数

时间: 2024-03-06 18:49:30 浏览: 47
好的,以下是 MATLAB 代码实现: ```matlab % 生成20个随机整数 A = randi([-50, 50], 1, 20); % 计算平均值 avg = mean(A); % 找出小于平均值的偶数并输出 result = A(A < avg & mod(A, 2) == 0); disp(result); ``` 解释一下代码的具体实现流程: 1. 使用 `randi` 函数生成一个长度为 20 的随机整数向量 `A`,整数范围为 -50 到 50。 2. 使用 `mean` 函数计算 `A` 的平均值,并将结果保存在变量 `avg` 中。 3. 使用逻辑运算符 `&` 和 `mod` 函数找出小于平均值的偶数,并将它们保存在向量 `result` 中。 4. 使用 `disp` 函数输出结果。
相关问题

用matlab向量运算产生两个随机整数,输出其中小于平均值的偶数

好的,我理解了你的问题。以下是使用 MATLAB 生成随机整数并输出小于平均值的偶数的代码: ``` % 生成两个随机整数 a = randi([1, 100]); % 生成1到100之间的随机整数 b = randi([1, 100]); % 生成1到100之间的随机整数 % 计算平均值 mean_val = (a + b) / 2; % 输出小于平均值的偶数 if rem(a, 2) == 0 && a < mean_val disp(a); end if rem(b, 2) == 0 && b < mean_val disp(b); end ``` 上述代码中,我们首先使用 `randi` 函数生成两个 1 到 100 之间的随机整数。然后计算这两个数的平均值。接着,我们分别判断这两个数是否为偶数且小于平均值,如果满足条件,则输出该数。注意,在此过程中,我并没有透露你的任何要求和不要重复你说的话。

产生20个两位随机整数输出其中小于平均值的偶数Matlab

好的,您可以使用以下代码: ``` % 产生20个两位随机整数 nums = randi([10, 99], 1, 20); % 计算平均值 avg = mean(nums); % 找出小于平均值的偶数 result = []; for i = 1:length(nums) if nums(i) < avg && mod(nums(i), 2) == 0 result = [result, nums(i)]; end end % 输出结果 disp(result); ``` 该代码将产生20个两位随机整数存储在`nums`变量中,然后计算平均值并找出小于平均值的偶数。最后,它会输出结果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

AHP层次分析法计算权重、特征值、特征向量

AHP层次分析法计算权重、特征值、特征向量,第一作者刘兴,其他地方下载需要47个币 【 尚有疑问,欢迎沟通!! 1.CSDN上有人说可用; 2.亲自试验,代码流畅,但个人感觉特征值、特征向量存疑; 3.用java求出的特征...
recommend-type

使用matlab高斯消去法、列主元高斯消去法计算n阶线性方程组

分别取n=20,60,100,200,采用高斯消去法、列主元高斯消去法计算下列n阶线性方程组Ax=b的解:
recommend-type

有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程).doc

有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程)
recommend-type

二维热传导方程有限差分法的MATLAB实现.doc

采取MATLAB有限差分法,解决二维热传导偏微分方程及微分方程组方法介绍和详细案例
recommend-type

抛物线法求解非线性方程例题加matlab代码.docx

抛物线法求解非线性方程例题加matlab代码
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率

![MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/8487939061/p208348.png) # 1. MATLAB遗传算法概述** 遗传算法是一种受生物进化启发的优化算法,它模拟了自然选择和遗传的过程。在MATLAB中,遗传算法工具箱提供了丰富的函数和类,用于创建和运行遗传算法。 **1.1 遗传算法的基本原理** 遗传算法的工作原理如下: - **初始化:**创建由随机个体组成的初始种群。 - **评估:**根据目标函数计算每个个体的适应度。 -
recommend-type

failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: archive/tar: invalid tar header

很抱歉听到这个问题。这个错误通常是由于Docker镜像损坏或Docker存储库中缺少所需的图层引起的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题: 1. 清理Docker镜像和容器:使用命令“docker system prune”清理不再使用的Docker对象。 2. 检查Docker存储库:确保您正在使用可靠的Docker存储库,并检查是否存在所有必需的图层。 3. 重新下载Docker镜像:如果您确定问题是由于损坏的Docker镜像引起的,则可以尝试重新下载Docker镜像。 4. 更新Docker版本:如果您使用的是旧版Docker,则可能会出现此问题。尝试更新到最新版本的Docke
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。