pyhton pandas某一列降序
时间: 2023-10-13 07:23:29 浏览: 48
可以使用`sort_values`函数来对某一列进行降序排序。假设你要对DataFrame中的`column_name`列进行降序排序,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读入数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 对column_name列进行降序排序
sorted_data = data.sort_values('column_name', ascending=False)
# 打印排序后的数据
print(sorted_data)
```
其中`ascending=False`表示降序排序。
相关问题
dataframe 按照某一列降序排序
可以使用 pandas 库中的 sort_values() 方法来实现 dataframe 按照某一列降序排序。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 18, 30, 22],
'score': [90, 85, 95, 80]
})
# 按照 score 列降序排序
df = df.sort_values(by='score', ascending=False)
print(df)
```
输出结果为:
```
name age score
2 Charlie 30 95
0 Alice 25 90
1 Bob 18 85
3 David 22 80
```
其中 `by` 参数指定按照哪一列排序,`ascending` 参数指定是否为升序,默认为升序,若要降序则需将其设置为 `False`。
dataframe按照某一列降序排列
可以使用pandas中的sort_values()方法来实现DataFrame按照某一列降序排列,具体操作如下:
假设要按照DataFrame中的列col_name进行降序排列,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按照col_name列进行降序排列
df = df.sort_values(by='col_name', ascending=False)
# 打印输出
print(df)
```
其中,sort_values()方法中的参数by指定按照哪一列进行排序,参数ascending指定是否为升序排列,False表示降序排列。