Can't compute median survival time of object <lifelines.CoxPHFitter: fitted with 77 total observations, 65 right-censored observations>

这个错误是因为您的生存数据集中存在截尾数据（右截尾），而默认情况下，`median_survival_times` 函数不会计算截尾数据的中位生存时间。如果您希望计算截尾数据的中位生存时间，可以使用 `median_survival_times` 函数的 `method` 参数，并将其设置为 `'kaplan-meier'` 或 `'plugin'`。

例如，以下是使用 `kaplan-meier` 方法计算中位生存时间的示例代码：

from lifelines import CoxPHFitter
from lifelines.datasets import load_rossi
from lifelines.utils import median_survival_times

# 加载罗西数据集
rossi_dataset = load_rossi()

# 拟合COX模型
cph = CoxPHFitter()
cph.fit(rossi_dataset, duration_col='week', event_col='arrest')

# 计算中位生存时间
median_survival_times(cph, method='kaplan-meier')

该代码加载了罗西数据集，使用 `CoxPHFitter` 拟合 COX 模型，然后使用 `median_survival_times` 函数计算中位生存时间，并将 `method` 参数设置为 `'kaplan-meier'`。这将使用 Kaplan-Meier 方法来计算截尾数据的中位生存时间。您也可以将 `method` 参数设置为 `'plugin'`。