matlab求矩阵的每一列最大值

在MATLAB中，如果你想要找到一个矩阵的每列最大值以及它们所在的行索引，可以使用`max`和`find`函数。这里是一个简单的例子：

% 假设我们有一个名为matrix的矩阵
matrix = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 示例矩阵

% 使用arrayfun函数对每个列求最大值
column_maxes = max(matrix, [], 2); % 第二个输入'2'表示按列计算

% 找出每列最大值对应的行索引
[row_indices] = find(matrix == column_maxes); % 每一列最大值的行索引
row_indices = array2table(row_indices', 'VariableNames', {'RowIndex'}, 'RowNames', matrix(:,1)); % 结果转换成表格形式便于查看

column_maxes, row_indices

上述代码将分别返回每列的最大值（`column_maxes`）以及对应的最大值所在行的索引（`row_indices`）。注意`find`函数的结果需要进一步处理，以便得到每个最大值的行索引。

相关问题

matlab求矩阵某一列最大值

你可以使用Matlab中的max函数来求解矩阵某一列的最大值。例如，如果你想求矩阵A中第二列的最大值，可以使用以下代码：

max_value = max(A(:,2));

其中，A(:,2)表示选取矩阵A的第二列。max函数将返回选取列中的最大值。你可以将其存储在max_value变量中，以便后续使用。

MATLAB对矩阵每一列最大值最小值归一化

MATLAB中可以使用`normalize`函数对矩阵的每一列进行最大值最小值归一化。具体操作如下：

1. 定义需要归一化的矩阵，例如一个3行4列的矩阵`A`。

2. 使用`normalize`函数对矩阵的每一列进行最大值最小值归一化。其中，`'range'`参数指定归一化后的范围为0到1，`'center'`参数指定是否将数据中心化，这里我们不进行中心化，`'norm'`参数指定按列进行归一化。代码如下：

   norm_A = normalize(A, 'range', [0 1], 'center', 'mean', 'norm', 'column');

归一化后的矩阵保存在变量`norm_A`中，每一列的最大值为1，最小值为0。

需要注意的是，如果进行最大值最小值归一化时，每一列的最大值和最小值不同，可能导致不同列之间的数据比较难以比较，因此在这种情况下，建议使用其他归一化方法。