Python中的DataFrame创建新的一行并写入数据

可以使用如下代码在Python的DataFrame中创建新的一行并写入数据：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['x', 'y', 'z']})

# 新建一行并写入数据
new_row = {'a': 4, 'b': 'w'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

这将输出以下结果：

   a  b
0  1  x
1  2  y
2  3  z
3  4  w

相关问题

python创建dataframe并将数据写入

可以使用Python的pandas库来创建DataFrame并将数据写入。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加数据
df['Name'] = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
df['Age'] = [25, 30, 35]
df['City'] = ['New York', 'London', 'Paris']

# 将数据写入csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame。然后，我们添加了三列数据：姓名、年龄和城市。最后，我们使用`to_csv`方法将数据写入csv文件。`index=False`参数表示不将索引写入文件中。

python 将dataframe数据写入mysql追加

可以使用 pandas 库中的 to_sql 方法将 dataframe 数据写入 mysql 数据库中，具体代码如下：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')

# 读取数据到 dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将 dataframe 写入 mysql 数据库中
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)

其中，name 参数为要写入的表名，con 参数为数据库连接，if_exists 参数为写入方式，'append' 表示追加写入，index 参数为是否写入索引列。