Python中的DataFrame创建新的一行并写入数据

可以使用如下代码在Python的DataFrame中创建新的一行并写入数据：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['x', 'y', 'z']})

# 新建一行并写入数据
new_row = {'a': 4, 'b': 'w'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

这将输出以下结果：

   a  b
0  1  x
1  2  y
2  3  z
3  4  w

相关问题

python创建dataframe并将数据写入

可以使用Python的pandas库来创建DataFrame并将数据写入。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加数据
df['Name'] = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
df['Age'] = [25, 30, 35]
df['City'] = ['New York', 'London', 'Paris']

# 将数据写入csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame。然后，我们添加了三列数据：姓名、年龄和城市。最后，我们使用`to_csv`方法将数据写入csv文件。`index=False`参数表示不将索引写入文件中。

python将dataframe数据写入excel文件

可以使用Python中的pandas库将dataframe数据写入Excel文件。具体方法如下：

先安装pandas库：

!pip install pandas

然后在Python中导入pandas库，并将dataframe数据写入Excel文件：

import pandas as pd

# 创建dataframe数据
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'Age': [25, 32, 18, 47],
                   'Sex': ['F', 'M', 'M', 'M']})

# 将dataframe数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

在上述代码中，我们首先创建了一个简单的dataframe数据。然后，我们创建了一个ExcelWriter对象，指定要写入的文件名为output.xlsx。接着，我们使用dataframe的to_excel()方法将数据写入Excel文件中，并将index设置为False，最后保存Excel文件。