python按表格中某列的数值顺序重新建立一个表格

可以使用Python的pandas库来按照表格中某列的数值顺序重新建立一个表格。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取原始表格数据

df = pd.read_csv("file.csv")

3. 按照某一列数值排序

df_sorted = df.sort_values("column_name")

其中，"column_name"是要排序的列名。

4. 重建一个新表格

new_df = pd.DataFrame(df_sorted)

最后，可以将新表格保存为csv文件。

new_df.to_csv("new_file.csv", index=False)

其中，index=False表示不保存索引值。

相关问题

python按xlsx表格中某列的数值顺序重新建立一个xlsx表格

可以使用Python中的pandas库来读取和处理xlsx表格数据，然后按照某一列的数值顺序重新排序，并将结果保存为另一个xlsx表格。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始xlsx表格数据
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx')

# 按照某一列的数值顺序重新排序
df = df.sort_values('列名', ascending=True)

# 将结果保存为另一个xlsx表格
df.to_excel('新数据.xlsx', index=False)

其中，`原始数据.xlsx`是要处理的原始xlsx表格文件名，`列名`是要按照其数值顺序排序的列名，`新数据.xlsx`是保存结果的新的xlsx表格文件名。请替换这些文件名为您实际使用的文件名。

一个文件夹中有多个excel文件，文件命名从1开始递增，需读取每个excel文件中第一个表格中，D101处位置上的数值，并该值导出到同一个excel中，按顺序排列

以下是Python代码的示例，需要使用pandas库和openpyxl库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 定义文件夹路径和文件名起始编号
folder_path = "/path/to/folder"
file_name_start = 1
# 定义输出的Excel文件名和Sheet名
output_file_name = "output.xlsx"
output_sheet_name = "Sheet1"

# 创建一个Workbook来保存导出结果
output_wb = Workbook()
output_ws = output_wb.create_sheet(output_sheet_name)
# 定义一个计数器来记录导出的行数
row_count = 0

# 循环读取文件并导出结果
while True:
    # 拼接文件路径和文件名
    file_path = folder_path + "/{}.xlsx".format(file_name_start)
    try:
        # 读取Excel文件中第一个表格
        sheet = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0)
        # 获取D101单元格的值
        value = sheet.iloc[100, 3]
        # 将值写入输出的Excel文件的当前行
        output_ws.cell(row=row_count+1, column=1, value=value)
        # 将当前行数加1
        row_count += 1
    except FileNotFoundError:
        # 如果文件不存在，则跳出循环
        break
    # 将文件名起始编号加1
    file_name_start += 1

# 将结果保存到输出的Excel文件中
output_wb.save(output_file_name)

此代码会从文件名编号1开始读取每个Excel文件，其中第一个表格中D101位置上的数值将被读取并写入输出的Excel文件的一列中。如果有任何不存在的文件，则代码将在那里停止，并将结果保存到输出的Excel文件中。