用spyder利用meteostat 下载南宁（22.8N，108.4E）VS 大同（40.1N，113.3E）1980年至2020年的月平均温度，计算两地月平均温度的气候平均值，并绘制曲线，对比分析两地温度变化的异同。

首先，你需要安装`meteostat`这个Python库，可以通过`pip install meteostat`命令进行安装。安装完成后，你可以使用以下步骤来完成任务：

1. 使用`meteostat`库中的`Stations`和`Hourly`类来搜索并获取两个地区的气象站点数据。
2. 下载1980年至2020年两个站点的月平均温度数据。
3. 计算每个站点月平均温度的气候平均值。
4. 利用matplotlib或seaborn库来绘制温度随时间变化的曲线图，并对比分析两地的温度变化。

以下是具体的Python代码示例：

import meteostat as mt
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

# 获取南宁和大同的气候站点数据
nanjing = mt.Stations.nearby(22.8, 108.4, radius=10)
datong = mt.Stations.nearby(40.1, 113.3, radius=10)

# 获取南宁站点ID
nanjing_id = nanjing.data.iloc[0]['id']
# 获取大同站点ID
datong_id = datong.data.iloc[0]['id']

# 创建数据集，获取1980年至2020年月平均温度
start = datetime(1980, 1, 1)
end = datetime(2020, 12, 31)
data_nanjing = mt.Hourly(nanjing_id, start, end).fetch().mean('month')
data_datong = mt.Hourly(datong_id, start, end).fetch().mean('month')

# 计算气候平均值（这里的气候平均值是指长期的月平均值）
monthly_mean_nanjing = data_nanjing['temp'].resample('M').mean()
monthly_mean_datong = data_datong['temp'].resample('M').mean()

# 绘制曲线图进行对比分析
plt.figure(figsize=(15, 5))
plt.plot(monthly_mean_nanjing.index, monthly_mean_nanjing, label='Nanjing', color='blue')
plt.plot(monthly_mean_datong.index, monthly_mean_datong, label='Datong', color='red')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Monthly Average Temperature (°C)')
plt.title('Monthly Average Temperature 1980-2020 Nanjing vs Datong')
plt.legend()
plt.show()

运行这段代码后，你将得到一张温度变化曲线图，可以直观地对比分析南宁和大同这两个城市的月平均温度变化情况。