将上面这段代码转换为C语言实现

将Python代码转换为C语言实现需要使用C语言的库函数，比如math.h和fftw3.h。下面是一个示例代码，你可以根据自己的需要进行修改：

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <fftw3.h>

#define N 1000 // 采样点数
#define Fs 1000 // 采样频率
#define PI 3.14159265358979323846

int main() {
    double t[N]; // 时间轴
    double x[N]; // 信号
    double f[N/2+1]; // 频率轴
    double y[N/2+1]; // 幅度谱
    int i;

    // 生成示例数据（正弦波信号）
    double f1 = 10; // 信号频率
    double f2 = 50; // 信号频率
    for (i = 0; i < N; i++) {
        t[i] = i * 1.0 / Fs;
        x[i] = 0.5 * sin(2 * PI * f1 * t[i]) + 0.5 * sin(2 * PI * f2 * t[i]);
    }

    // 计算频谱
    fftw_complex* in = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
    fftw_complex* out = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
    fftw_plan p = fftw_plan_dft_1d(N, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
    for (i = 0; i < N; i++) {
        in[i][0] = x[i];
        in[i][1] = 0;
    }
    fftw_execute(p);
    for (i = 0; i <= N/2; i++) {
        f[i] = i * 1.0 * Fs / N;
        y[i] = 20 * log10(sqrt(out[i][0] * out[i][0] + out[i][1] * out[i][1]) / N);
    }

    // 绘制Bode图
    for (i = 0; i <= N/2; i++) {
        printf("%lf\t%lf\n", f[i], y[i]);
    }

    fftw_destroy_plan(p);
    fftw_free(in);
    fftw_free(out);

    return 0;
}

在这个例子中，我们使用了fftw3库来计算频率响应，使用了math.h库来进行计算。首先，我们生成了一个包含两个正弦波信号的示例数据，然后使用fftw3库中的函数计算频率响应，使用20*log10()函数计算幅度响应，并输出到控制台。你可以将示例数据替换为自己的数据，或者使用其他信号生成方法，以满足你的需求。