kafka的ack应答机制在哪儿看

Kafka的ACK应答机制可以在生产者API中设置。具体来说，生产者API中的acks参数控制了生产者在发送消息之后等待的确认数。acks参数有三个可能的值：

- acks=0：生产者不会等待任何确认消息，直接将消息发送到Kafka集群。这是最快的消息发送方式，但也是最不可靠的方式，因为生产者无法得知消息是否已经成功写入Kafka集群。
- acks=1：生产者会等待Kafka集群的Leader节点将消息写入到本地日志中，并向生产者发送确认消息。这是常见的ACK模式，可以保证消息至少被写入到Kafka集群的一个Broker中，但是如果在写入到Leader节点之后，但在副本节点之前发生故障，则数据可能会丢失。
- acks=all/-1：生产者会等待Kafka集群的所有副本都将消息写入到本地日志中，并向生产者发送确认消息。这是最安全的ACK模式，可以保证消息不会丢失，但是也是最慢的ACK模式，因为生产者必须等待所有副本都写入成功才能继续发送下一个消息。

可以在生产者API中使用acks参数来控制ACK应答机制，以满足不同的需求。

相关问题

springboot集成kafka ack

在Spring Boot中，通过使用spring-kafka依赖，可以很容易地将Kafka集成到应用程序中。在这个例子中，@KafkaListener注解用于定义消费者，用于监听指定的主题。在每个消费者方法中，可以使用Acknowledgment对象手动提交偏移量（offset），以确保消息已经被成功处理。

ACK（应答）是指在消息被消费者消费之后，消费者向Kafka返回的一个确认消息。在Spring Boot中，有三种ACK模式可以选择：`AckMode.RECORD`、`AckMode.BATCH`和`AckMode.MANUAL`。默认情况下，Spring Boot使用`AckMode.RECORD`模式，即每当消费者成功处理一条记录时，就会向Kafka发送一个ACK。这种模式下，消费者不需要调用`ack.acknowledge()`手动提交偏移量，因为它会自动处理。

kafka 设置了ack应答后,回调函数的意义

当Kafka Producer 发送消息时，可以设置 acks 参数来控制确认消息是否已经成功写入了Broker。当 acks 参数设置为 all 或 -1 时，表示 Producer 等待所有备份都完成后才会收到一个确认。在这种情况下，回调函数的意义是当所有备份都已成功写入 Broker 后，Kafka Producer 会调用回调函数来通知 Producer 发送消息成功。回调函数中可以对消息发送的成功与否进行处理，例如打印日志或进行下一步操作等。如果 acks 参数设置为 0 或 1，则不需要等待所有备份完成，因此不需要使用回调函数。