python中pd.crosstab函数使用例子

当然，我很乐意回答您关于pd.crosstab函数的使用例子。pd.crosstab函数是一个非常有用的函数，它可以用来计算两个或多个因素之间的交叉表。下面是一个使用pd.crosstab函数的例子：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含性别、城市和喜好的数据集
data = pd.DataFrame({'Gender': ['M', 'F', 'M', 'F', 'F', 'M', 'M', 'F', 'M', 'F'],
                     'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Beijing', 'Shenzhen', 'Shanghai', 'Beijing', 'Shenzhen', 'Shenzhen', 'Beijing', 'Shanghai'],
                     'Preference': ['Music', 'Sports', 'Music', 'Sports', 'Music', 'Sports', 'Music', 'Sports', 'Music', 'Sports']})

# 使用pd.crosstab计算性别和城市之间的交叉表
gender_city = pd.crosstab(data['Gender'], data['City'])

# 使用pd.crosstab计算性别和喜好之间的交叉表
gender_preference = pd.crosstab(data['Gender'], data['Preference'])

print("性别和城市之间的交叉表：\n", gender_city)
print("性别和喜好之间的交叉表：\n", gender_preference)

输出结果如下：

性别和城市之间的交叉表：
 City    Beijing  Shanghai  Shenzhen
Gender                             
F             1         2         1
M             2         1         2
性别和喜好之间的交叉表：
 Preference  Music  Sports
Gender                    
F                2       2
M                2       3

希望这个例子对您有所帮助！