顺序表，从s中删除所有和t相同的子串

你可以使用两个指针来遍历顺序表 `s`，一个指针 `i` 指向当前位置，另一个指针 `j` 用于查找子串 `t`。具体的步骤如下：

1. 初始化指针 `i` 和 `j` 为 0。
2. 开始遍历顺序表 `s`，直到指针 `i` 超出范围：
- 如果 `s[i]` 和 `t[j]` 相等，则递增指针 `j`。
- 否则，将指针 `j` 重置为 0。
- 检查指针 `j` 是否等于子串 `t` 的长度，如果是，则表示找到了一个匹配的子串。
- 将指针 `i` 前移 `j` 步，并将指针 `j` 重置为 0。
- 更新顺序表 `s` 的长度。
- 继续遍历顺序表 `s`。
- 递增指针 `i`。

这样，当遍历完成后，所有和子串 `t` 相同的子串都会被删除。请注意，这里的删除操作并不是真正的删除元素，而是通过更新顺序表的长度来模拟删除操作。

相关问题

已知字符串S采用顺序存储结构，设计一个算法，从S中删除所有与串T相同的子串。

### 回答1：
可以使用双指针法进行删除。具体步骤如下：

1. 初始化两个指针p1和p2，初始时p1指向S的第一个字符，p2指向T的第一个字符。
2. 从左到右遍历S，同时移动p1和p2，如果S[p1]和T[p2]相等，则继续比较S[p1+1]和T[p2+1]，直到T的所有字符都匹配成功，即p2指向T的最后一个字符。此时，删除S中从p1-T.length+1到p1的子串，并将p1指向新的位置，即p1 = p1-T.length+1。
3. 如果S[p1]和T[p2]不相等，则将p2重新指向T的第一个字符，并将p1指向下一个字符，即p1 = p1+1。
4. 重复步骤2和步骤3，直到S遍历完毕。

以下是代码实现，时间复杂度为O(n*m)，其中n为S的长度，m为T的长度。

void deleteSubString(char *S, char *T) {
    int p1 = 0, p2 = 0;
    int len1 = strlen(S), len2 = strlen(T);
    while(p1 < len1) {
        if(S[p1] == T[p2]) {
            p1++;
            p2++;
            if(p2 == len2) {
                int start = p1 - len2;
                for(int i = start; i < p1; i++) {
                    for(int j = i; j < len1-1; j++) {
                        S[j] = S[j+1];
                    }
                    len1--;
                    i--;
                    p1--;
                }
                p2 = 0;
            }
        }
        else {
            p1 = p1 - p2 + 1;
            p2 = 0;
        }
    }
}

### 回答2：
算法步骤如下：

1. 初始化两个指针i和j，分别指向字符串S和T的起始位置。
2. 遍历字符串S的每个字符，进行如下操作：
a. 如果S[i]和T[j]相等，将i和j都向后移动一位。
b. 如果S[i]和T[j]不相等，将j重置为0。
c. 如果j等于T的长度，表示找到了一个与T相同的子串，将i移动到该子串的起始位置，将j重置为0，同时将该子串从S中删除。
3. 重复步骤2直到遍历完字符串S的所有字符。
4. 返回删除相同子串后的字符串S。

算法说明：
该算法通过遍历字符串S的每个字符，从当前位置开始逐个与T进行匹配。当找到一个与T相同的子串时，将该子串从S中删除，并继续寻找下一个子串。通过不断移动指针i和j来实现对字符的比较和移动。

算法分析：
该算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n为字符串S的长度，m为字符串T的长度。在最坏情况下，需要对S中的每个字符都与T进行比较，总的比较次数为n*m，所以时间复杂度为O(n*m)。算法的空间复杂度为O(1)，只使用了常数个额外空间。

### 回答3：
算法可以按照以下步骤进行设计：

1. 定义两个指针i和j，初始时分别指向字符串S的首字符位置。

2. 使用循环遍历整个字符串S，直到指针i遍历完整个字符串。

2.1 判断指针i所指向的字符与串T的首字符是否相同。

- 若不相同，则将指针i向后移动一位，指针j重置为指向字符串S的首字符位置。

- 若相同，则继续向后比较串T和字符串S中相对位置为j的字符。

- 若存在任意不相同的字符，则将指针i向后移动一位，指针j重置为指向字符串S的首字符位置。

- 若全部字符都相同，则将指针i后移串T的长度，并将指针j重置为指向字符串S的首字符位置。

3. 遍历完成后，字符串S中的所有与串T相同的子串均已删除。

该算法的时间复杂度为O(m*n)，其中m为字符串S的长度，n为串T的长度。

已知字符串s采用顺序存储结构，设计一个算法，从串s中删除所有与串t相同的子串

### 回答1：
题目要求我们设计一个算法，从字符串s中删除所有与字符串t相同的子串。

解决这个问题的一种简单方法是使用Python的.replace()函数，将t替换为空字符串。代码如下：

s = s.replace(t, '')

这行代码可以将s中所有与t相同的子串删除。

另外，如果需要删除的子串不仅仅是t本身，而是任意一组子串，可以使用Python的re模块中的正则表达式函数re.sub()。具体实现方式可以参考re.sub()函数的文档和示例代码。

### 回答2：
在顺序存储结构中表示的串s与串t，我们可以考虑采用单指针法来解决删除子串的问题。也就是说，我们维护一个指针i，不断地遍历串s中的每个字符。对于每个字符s[i]，我们检查以它为起点的子串是否与t相同，如果是，我们就删除它。

具体地，我们可以先查找串s中是否存在与串t相同的子串，这可以使用KMP或BM算法等字符串匹配算法来完成。如果存在，我们就可以得到这些子串的起点位置，然后在顺序存储结构中删除它们。删除一个子串可以通过将其后面的元素向前移动来实现，这样可以避免空间的浪费。

具体的算法流程如下所示：

1. 初始化指针i=0，并在顺序存储结构中查找是否存在与串t相同的子串。

2. 如果存在，假设第一个相同的子串的起点为p，长度为len，我们就可以将p+len后面的元素依次向前移动len个位置。此时，i指针的位置不变，但s的长度减少了len个字符。

3. 继续检查i指针所指的下一个字符，如果它也是与t相同的字符，则重复步骤2。否则，i指针向前移动一个字符，继续检查下一个字符。

4. 当i指针到达串s的末尾时，算法结束。

需要注意的是，在顺序存储结构中删除一个子串的时间复杂度是O(n)，其中n为串s的长度。因此，如果串t与串s中有很多相同的子串，删除操作的时间复杂度会比较高。此时，我们可以考虑先将串s复制一份，再在新复制的串上进行删除操作，避免原有串的修改。

### 回答3：
本题目需要使用双指针法来解决。

首先，我们需要一个指针pos，用于扫描串s中的每一位，同时记录下目前尚未与串t匹配的位置。

接着我们需要另一个指针matchPos, 用于扫描串t中，从某个位置开始匹配是否与串s的[pos, pos+|t|-1]这段区间完全相同，若相同，则表明我们匹配到了串t在串s中的一次出现。随后我们需要让pos跳过这段长度为|t|的区间。

在这个过程中我们同时需要记录两个变量：times记录到目前为止已经删除了多少子串；matchCount记录本次匹配的过程中已经匹配到了几位。

这个匹配过程会进行若干次，直到pos扫完整个串s。

最终的算法时间复杂度为O(nm)，其中n、m分别为串s和串t的长度，算法的实现效率还可以通过使用滚动哈希等方法来进一步优化，在实际的实现中要注意一些细节，比如严格判定pos与matchPos是否越界以及如何保证删除时尽可能不破坏原有的数据结构等问题。