C# numpy包实现图像FFT

在 C# 中，没有直接使用 `numpy` 包的功能。不过，你可以使用其他库来实现图像的 FFT（快速傅里叶变换）。以下是一个使用 `MathNet.Numerics` 库进行图像 FFT 的示例代码：

using System;
using MathNet.Numerics;
using MathNet.Numerics.IntegralTransforms;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 加载图像
        double[,] image = LoadImage("input.jpg");

        // 将图像转换为复数数组
        Complex[,] complexImage = new Complex[image.GetLength(0), image.GetLength(1)];
        for (int i = 0; i < image.GetLength(0); i++)
        {
            for (int j = 0; j < image.GetLength(1); j++)
            {
                complexImage[i, j] = new Complex(image[i, j], 0);
            }
        }

        // 执行傅里叶变换
        Fourier.Forward2D(complexImage, FourierOptions.Default);

        // 显示结果
        for (int i = 0; i < complexImage.GetLength(0); i++)
        {
            for (int j = 0; j < complexImage.GetLength(1); j++)
            {
                Console.Write(complexImage[i, j].Magnitude + " ");
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }

    static double[,] LoadImage(string filePath)
    {
        // 加载图像并返回像素值矩阵
        // 实现略，这里假设已经加载了图像并将其转换为灰度图像矩阵
        return new double[,] { /* 灰度图像矩阵 */ };
    }
}

在上述代码中，首先使用 `LoadImage` 方法加载图像，并将其转换为灰度图像矩阵。然后，创建一个与图像矩阵大小相同的复数数组，并将图像矩阵中的像素值复制到复数数组中。接着，使用 `Fourier.Forward2D` 方法执行二维傅里叶变换。最后，遍历复数数组并打印傅里叶变换结果的幅度。

请确保已正确安装和配置 `MathNet.Numerics` 库，并将示例代码中的图像加载部分替换为实际的图像加载逻辑。