Python中有哪些常用的绘图库？

Python中有很多强大的绘图库，以下是几个常用的：

1. **Matplotlib**：这是最基础也最广泛使用的数据可视化库，可以创建静态、动态和交互式的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。

2. **Seaborn**：它是基于Matplotlib的高级接口，提供更美观的默认样式和更复杂的统计图形，如热力图、小提琴图和分箱图。

3. **Plotly**：适用于创建交互式和在线图表，支持各种类型的图形，尤其适合网络图、地理地图和仪表盘。

4. **Pyplotly**：是Plotly的一个简单封装，使得在Python中创建复杂交互式图形变得更加直观。

5. **NumPy+Matplotlib**：用于科学计算的数组操作和数据可视化，常用于绘制直方图、曲线图等。

6. **Altair**：这是一个声明式的数据可视化库，专注于生成美观的统计图表，特别适合数据探索和报告。

7. **Bokeh**：适用于大规模和实时数据流的可视化，适合于Web应用程序和大数据场景。

8. **Cartopy**：结合了Matplotlib的强大功能，专为地理空间数据分析设计的地图制作工具。

相关问题

Python中有哪些绘图库？

Python 中有很多强大的绘图库，其中比较常用的包括：

1. Matplotlib：Matplotlib是一个基于Python的绘图库，可以生成各种静态图表、动态图表、交互式图表等。

2. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，提供了许多高级数据可视化功能。

3. Plotly：Plotly是一个在线数据可视化和分析工具，同时也提供了Python API。

4. Bokeh：Bokeh是一个交互式可视化库，可以创建各种复杂的交互式图表。

5. ggplot：ggplot是一个基于R语言ggplot2库的Python实现，提供了类似于ggplot2的语法。

Python有哪些绘图库？

Python有很多绘图库可以选择，以下是其中比较常用的几个：
1. Matplotlib：这是Python中最流行的绘图库之一，支持折线图、散点图、柱状图等多种类型的可视化。
2. Seaborn：Seaborn建立在matplotlib之上，提供了更加高级的统计图形，例如热力图、分面网格图、分类散点图等。
3. Plotly：Plotly是一种交互式绘图库，支持创建动态、交互式的可视化图形。
4. Bokeh：Bokeh也是一种交互式绘图库，主要用于创建Web应用程序，支持在浏览器中展示动态、交互式的可视化图形。
5. ggplot：ggplot是一个基于R语言ggplot2库的Python绘图库，提供了一种类似于ggplot2的语法风格。